MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce框架并行化算法的步骤 更多内容
  • 指定agg算法的Hint

    指定agg算法Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于查询块Querybl

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  • 开启并行查询

    Global 并行执行最大活跃线程个数。当并行执行活跃线程超过该值时,新查询将不允许启用并行执行。 取值范围:0-4294967295 默认值:64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行默认并行度。当查询语句没有指定并行度时,使用该值。

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  • YARN应用开发简介

    Yarn是一个分布式资源管理系统,用于提高分布式集群环境下资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生原因是为了解决原MapReduce框架不足。最初MapReducecommitter还可以周期性在已有的代码上进行修改,可是随着代码增加以及原MapRe

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  • YARN应用开发简介

    Yarn是一个分布式资源管理系统,用于提高分布式集群环境下资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生原因是为了解决原MapReduce框架不足。最初MapReducecommitter还可以周期性在已有的代码上进行修改,可是随着代码增加以及原MapRe

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  • YARN应用开发简介

    Yarn是一个分布式资源管理系统,用于提高分布式集群环境下资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生原因是为了解决原MapReduce框架不足。最初MapReducecommitter还可以周期性在已有的代码上进行修改,可是随着代码增加以及原MapRe

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  • YARN应用开发简介

    Yarn是一个分布式资源管理系统,用于提高分布式集群环境下资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生原因是为了解决原MapReduce框架不足。最初MapReducecommitter还可以周期性在已有的代码上进行修改,可是随着代码增加以及原MapRe

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  • 指定扫描并行度的Hint

    指定扫描并行Hint 功能描述 在并行执行计划中,指定表扫描并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处查询块Queryblock,可省略,表示在当前查询块生效。 t

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  • 指定扫描并行度的Hint

    指定扫描并行Hint 功能描述 在并行执行计划中,指定表扫描并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于查询块Queryblock,可省略,表示在当前查询块生效。

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    AUTHORIZATION”区域组件插件名称“OBS”。 单击“Add New Policy”,为1新建用户组添加相应OBS路径“Read”和“Write”权限。 例如,为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”“Read”和“Write”权限:

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  • 边缘算法和云上算法的区别

    边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。

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  • 边缘算法和云上算法的区别

    边缘算法和云上算法区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

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  • 卓越架构技术框架简介

    程中。 云架构审视 随着业务需求和技术发展变化,系统架构也需要不断演进和优化。通过对照卓越架构技术框架最佳实践,架构师对工作负载架构进行全面、系统评估,确保架构符合最新需求、规范,符合最新云上最佳实践。架构审视是一个持续过程,建议在关键里程碑点进行审视或定期例行(如每半年一次)审视。

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    ModelArts支持哪些AI框架? ModelArts开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持AI框架及其版本,不同模块呈现方式存在细微差异,各模块支持AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格统一镜像,包

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  • PERF05-04 大数据场景资源优化

    在大数据场景下,可以通过优化资源使用和分配,提高系统性能和效率。以下是一些常见大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据可靠性和可扩展性。 数据压缩:对于大量数据,可以采用

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  • 简介

    而开发一种框架语言,它能够很好管理生信流程,并且将其与Conda、Docker、Singularity结合起来使用,可以很好将流程在不同平台之间进行迁移,并且能够保证结果可重复性。Nextflow最大优点是它是基于数据流程序模型,因此不用自己去写复杂并行程序,只

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  • 模型训练使用流程

    参来迭代模型;或在实验阶段,有一个可以优化训练性能想法,则会回到开发阶段,重新优化代码。 图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练功能,方便您查看训练情况并不断调整您模型参数。您还可以基于不同数据,选择不同规格资源池用于模型训练。 请参考以下指导在ModelArts

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  • 方案概述

    (DWS)实现大数据集群管理、提供神策通用数据接入和加工,同时通过 MapReduce服务 MRS 数据应用和机器学习应用补充神策平台算法和数据可视能力; 通过MapReduce服务MRS平台提供大数据集群算力和存储支持,通过神策埋点数据和集成业务系统获取数据后会将数据存储在MapReduce服务MRS

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。DeepS

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 购买算法

    单击“进入商城”,或者单击“热门算法榜”下方“更多算法”,进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求算法,或输入关键字搜索符合要求算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需算法。 其中商品分类包含如下:

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  • 算法调试

    场景视频:为用户提供该款摄像机提前录好各场景视频片段,适宜调试摄像机在各具体场景下表现调试者。 进行在线调试操作。 通过实况画面进行调试。 在调试页面,单击“打开摄像机画面”链接,打开实况画面,可查看摄像机实时视频画面。 单击左侧“导入新RPM包”,选择需要上传RPM算法包,可导入新算法包。 选

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