Image）的开发和应用。 FPGA加速云服务器 提供现场可编程门阵列（FPGA）及较高的计算性能配置的实例，可以适用于并行计算要求较高的应用，例如机器学习、搜索引擎、人工智能等场景。 基本概念 硬件开发套件（HDK）：HDK包括加速器示例、编码环境、仿真平台、自动化编译工具、代码加密和调试工具包等必备工具。

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.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True：表示任一并行处理的分支出现错误时，整个任务便停止，并返回错误信息。 False：表示并行处理的分支出现错误后，整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间，如果超

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式、数据间的分隔符等信息。是关联数据文件与数据库实表（目标表）的对象。 目标表：数据库中的实表。数据源文件中的数据最终导入到这些表中存储，包括行存表和列存表。 加载策略 并行导入为了最大化利用集群的计算能力，将任务直接下推到DN执行。CN将任务分发之后将不再参与导入的具体工作。这

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并行查询（PQ） 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题： 常见内核功能

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询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间cou

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算法 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample K核算法

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使用Composer创建一个新的ThinkPHP应用程序。 该命令会在当前目录下创建一个名为my-thinkphp-app的目录，并下载ThinkPHP的核心文件和依赖项。 composer create-project topthink/think my-thinkphp-app 切换到新创建的Thi

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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步骤4：初始化数据盘 初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍 使用脚本初始化Windows数据盘 使用脚本初始化Linux数据盘 初始化Windows数据盘（Windows 2008） 初始化Windows数据盘（Windows 2019） 初始化Linux数据盘（fdisk） 初始化Linux数据盘（parted）

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数据治理 框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

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语言和框架支持 CodeArts IDE内置了强大的Java语言支持和编码辅助功能。此外，它还为JavaScript和TypeScript的Web开发提供了丰富的内置支持，为HTML、 CSS 、S CS S和JSON等Web技术也提供了出色的工具支持。

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模块，并调研详细的信息。 评估规划 评估规划，首先要识别企业上云的动机，上云后想要实现的业务收益，然后结合企业的云成熟度现状，制定合适的上云策略，并规划整体上云的蓝图。 上云准备 上云准备是企业在正式上云之前要做的相关准备工作。首先是组织准备，企业首先要构建自己的云转型团队，负责

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服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

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指定扫描并行度的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定表扫描的并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。

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********* 初始化过程中，“Secret Access Key”的值需要二次确认。为保障您的账号安全，对您输入的“Secret Access Key”进行了匿名化处理。在您输入过程中不会显示输入的字符，在输入结束回车至下一行时，会以“*”回显您的输入内容。在配置完成后，K

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指定agg算法的Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg的方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock 见指定Hint所处于的查询块Queryblo

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Global 并行执行的最大活跃线程个数。当并行执行的活跃线程超过该值时，新的查询将不允许启用并行执行。 取值范围：0-4294967295 默认值：64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时，使用该值。

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.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True：表示任一并行处理的分支出现错误时，整个任务便停止，并返回错误信息。 False：表示并行处理的分支出现错误后，整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间，如果超

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CN只负责任务的规划及下发，把数据导出的工作交给了DN，释放了CN的资源，使其有能力处理外部请求。 通过让各个DN都参与数据导出，充分利用各个设备的计算能力及网络带宽。 图1 通过外表导出数据 相关概念 数据文件：存储有数据的TEXT、CSV或FIXED文件。文件中保存的是从 GaussDB数据库 导出的数据。

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