MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    算法mapreduce化 更多内容
  • 算法

    KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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  • 算法发布

    算法发布 上传算法 商品发布 父主题: 发布算法

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  • 更新算法

    discrete_points_num 否 String 连续型超参离散取值个数。 discrete_values 否 String 离散型超参的取值列表。 表17 algo_configs 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 搜索算法名称。 params 否 Array of A

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  • 算法参考

    算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法(k-core) k跳算法(k-hop) 最短路径算法(Shortest Path) 全最短路算法(All Shortest Paths) 带一般过滤条件最短路径(Filtered Shortest

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  • 查找算法

    查找算法 ModelArts提供查找算法功能帮助用户快速查找算法。 操作一:按照名称、镜像、代码目录、描述、创建时间筛选的高级搜索。 操作二:单击右上角“刷新”图标,刷新算法列表。 操作三:自定义列功能设置。 图1 查找算法 如果需要对算法排序,可单击表头中的箭头进行排序。 父主题:

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  • 训练算法

    。长度不超过512个字符。 单击“初始”,完成算法的初始过程。 上传文件 将本地算法文件夹拖入框中,或单击此处选择本地文件夹。算法管理会将该文件下的所有子文件上传。 图5 上传文件 文件夹选择完毕后,单击“上传”,算法状态变为“创建中”。 算法文件上传完毕后,单击“上传算法”,同时提示算法已加入上传队列中。

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  • 算法管理

    算法管理 算法创建 算法详情 父主题: 仿真服务

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  • 购买算法

    单击“进入商城”,或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”,进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法,或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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  • 算法调试

    画面,可查看摄像机的实时视频画面。 单击左侧的“导入新RPM包”,选择需要上传的RPM算法包,可导入新的算法包。 选择已安装的算法包,单击“启用”,可启用对应的算法。 单击“元数据”,可查看算法识别的结果。 通过场景视频进行调试。 根据需求,选择上传自有视频流或者选择使用管理员上传的云端视频流进行调试。

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  • 准备算法

    准备算法 准备需要发布的算法,完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题: 发布准备

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  • 购买算法

    购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题: 买家指南

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  • 算法中心

    算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题: 平台API

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  • 创建算法

    discrete_points_num 否 String 连续型超参离散取值个数。 discrete_values 否 String 离散型超参的取值列表。 表17 algo_configs 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 搜索算法名称。 params 否 Array of A

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  • 删除算法

    删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}

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  • 算法中心

    算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表,购买商用算法包,购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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  • 调度算法

    开启抢占调度后,在集群资源不足的场景,高优先级作业将会驱逐低优先级作业,获取资源运行 抢占能力与pod延迟创建能力不可同时开启 资源碎片最小调度 将Pod调度到资源使用较高的节点(尽量不往空白节点分配),以减少资源碎片。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 binpack

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  • 准备算法

    准备算法 准备算法简介 使用订阅算法 使用预置框架(自定义脚本) 使用 自定义镜像 查看算法详情 查找算法 删除算法

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  • 创建算法

    超参描述支持大小写字母、中文、数字、空格、中划线、下划线、中英文逗号和中英文句号。 支持的策略 ModelArts支持用户使用自动搜索功能。自动搜索功能在零代码修改的前提下,自动找到最合适的超参,有助于提高模型精度和收敛速度。详细的参数配置请参考超参搜索配置。 自动搜索目前仅支持pytorch_1

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  • Range算法

    t=7。根据拆分键的值在某个范围路由到对应的分片上。 算法计算方式 方式一:拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是整型 分库路由结果 = 根据分库拆分键值在设定的元数据的范围进行路由 分库 :拆分值为3属于3-4=1,则路由到1分片 方式二:拆分键是日期类型

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  • 算法创建

    算法详情。 算法列表相关操作 表1 算法列表相关操作 任务 操作步骤 搜索算法 在搜索框中输入关键字搜索相关算法。支持通过算法名称和算法ID搜索。 查看算法详情 单击算法名称,即可查看算法详情页。 编辑算法 单击操作栏的“编辑”,即可编辑算法信息。 删除算法 单击操作栏的“删除”,即可删除算法信息。

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  • FM算法

    0.01 param_lambda 使用英文逗号(,)分隔的三个浮点数,分别表示0次项、线性项及二次项的正则系数。 0.2,0.2,0.2 init_stdev 参数初始标准差。 0.01 mini_batch_fraction 训练过程中,最小分片大小。 1 tol 判断收敛的忍受度。

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