MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    yarn执行mapreduce 更多内容
  • ALM-23001 Loader服务不可用(2.x及以前版本)

    是,处理完毕。 否,执行4.a。 检查MapReduce服务状态。 登录 MRS 集群详情页面,选择“组件管理”。 选择“Mapreduce”查看Mapreduce的健康状态是否正常。 是,执行5.a。 否,执行4.c。 单击“更多 > 重启服务”重新启动Mapreduce服务。重启完成后在告警列表中,查看“ALM-23001

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别机器出现软硬件故障的概率就变大了,并且会因此延长整个任务的执行时间(跑完的任务都在等出问题的机器跑结束)。推测执行通过将一个task分给多台机器跑,取先运行完的那个,会很好的解决这个问题。对于小集群,可以将这个功能关闭。

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别机器出现软硬件故障的概率就变大了,并且会因此延长整个任务的执行时间(跑完的任务都在等出问题的机器跑结束)。推测执行通过将一个task分给多台机器跑,取先运行完的那个,会很好的解决这个问题。对于小集群,可以将这个功能关闭。

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  • ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长

    ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 问题 在MapReduce任务运行过程中,ResourceManager发生主备切换,切换完成后,MapReduce任务继续执行,此时任务的运行时间过长。 回答 因为ResourceManager HA已启用,但是Work-preserving

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  • Yarn常见问题

    Yarn常见问题 任务完成后Container挂载的文件目录未清除 作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常 重启YARN,本地日志不被删除 执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 ResourceManager重启后,应用程序会移回原来的队列

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  • Yarn常见问题

    Yarn常见问题 任务完成后Container挂载的文件目录未清除 作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常 重启YARN,本地日志不被删除 执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 在ResourceManager重启后,应用程序会移回原来的队列

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在MapReduce任务运

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  • 购买MRS集群时,找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理?

    购买MRS集群时,找不到HDFS、YarnMapReduce组件如何处理? 问: 购买MRS集群时,为什么找不到HDFS、YarnMapReduce组件? 答: HDFS、YarnMapReduce组件包含在Hadoop组件中,当购买MRS集群时无法看到HDFS、YarnMapReduce组件,勾

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  • 使用Yarn

    使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常,临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection

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  • 使用Yarn

    使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置TimelineServer支持HA Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题

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  • 使用Yarn

    使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在MapReduce任务运

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  • Hue与其他组件的关系

    Hive提供THRIFT接口与Hue交互,用于执行Hive SQL、查询表元数据。 在Hue界面编辑HQL语句,通THRIFT接口提交HQL语句到HiveServer执行,同时把执行通过浏览器呈现给用户。 Yarn/MapReduce MapReduce提供REST与Hue交互,用于查询Yarn作业信息。 进入

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的YARN,而是要基于其提交时的版本。这是一个具有挑战性的问题。一般情况下,应用程序(

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  • 配置Yarn权限控制开关

    enable或mapreduce.cluster.acls.enabled设置为false时,即关闭YarnMapreduce的权限校验功能。此时任何用户都可以在YarnMapReduce上提交任务和查看任务信息,存在安全风险,请谨慎使用。 父主题: Yarn企业级能力增强

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的YARN,而是要基于其提交时的版本。这是

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    p/share/hadoop/yarn/hadoop-yarn-applications-distributedshell-3.1.1.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/yarn/hadoop-yarn-server-web-proxy-3

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    放的资源。 Job 3完成后,资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    777 yarn.app.mapreduce.am.staging-dir 提交作业时使用的staging目录。 /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    放的资源。 Job 3完成后,资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。

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