MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce和hive性能 更多内容
  • MapReduce访问多组件样例代码

    job.setReducerClass(MultiComponentReducer.class); // 配置数据输入路径输出路径 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(baseDir, INPUT_DIR_NAME

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    job.setReducerClass(MultiComponentReducer.class); // 配置数据输入路径输出路径 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(baseDir, INPUT_DIR_NAME

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  • 最新动态

    Alluxio是一个面向基于云的数据分析人工智能的数据编排技术。在 MRS 的大数据生态系统中,Alluxio 位于计算存储之间,为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API全局命名空间

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  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • Hue与其他组件的关系

    台,Hue通过调用MapReduce(MR1/MR2-YARN)提供的REST接口,获取任务运行的状态,起始结束时间、运行日志等信息。 Oozie Oozie提供REST接口与Hue交互,用于创建工作流、Coordinator、Bundle,以及它们的任务管理监控。 在Hue前

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-examp

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    conf = context.getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件,需要提供jaaskrb5配置 // 在Map中不需要重复login,会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    conf = context.getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件,需要提供jaaskrb5配置 // 在Map中不需要重复login,会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • Hive应用开发简介

    据定义元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,HiveMapreduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL,提交Mapreduce任务,查询Mapreduce任务执行结果等操作。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    Join示例程序。 本工程示例调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。生成Table1Table2,并使用Flink SQL对Table1Table2进行联合查询,打印输出结果。 HBase hbase-examples hbase-example HBase数据读写操作的应用开发示例。

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  • Hive应用开发规则

    com;user.keytab=conf/hive.keytab"; 以上已经经过安全认证,所以Hive数据库的用户名密码为null或者空。 如下: // 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, "", ""); 执行HQL

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  • 基线运维约束限制

    DLI 提供的设置作业优先级功能,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。DLI优先级功能包含DLI Flink Job、DLI SQLDLI Spark三个作业算子。 只有运行在弹性资源池上的作业支持设置作业优先级。 弹性资源池上的SQL作业支持作业优先级。 Spark 2

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置,版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式?

    如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 问题现象 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 处理步骤 当前Hive支持以下几种压缩格式: org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    properties 配置Hive详细参数。 如果不运行MapReduce访问多组件样例程序,则不需要获取HBaseHive的hbase-site.xml、hive-site.xml、hiveclient.properties配置文件。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容

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  • 从MRS导入数据概述

    从MRS导入数据概述 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群,对外提供大容量数据的存储分析能力,可解决用户的数据存储处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    examples”中的OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExampleOozieSparkHiveExample三个样例工程。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”“krb5.conf”用户认证凭据

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    examples”中的OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExampleOozieSparkHiveExample三个样例工程。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”“krb5.conf”用户认证凭据

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