MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce和hive性能 更多内容
  • 查看日志和性能

    查看日志性能 单击作业详情页面,则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签,查看最后一个节点的日志,其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据,可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量(tokens/s/p):global

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  • 查看日志和性能

    put/llama2-70b/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其global

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    查看日志性能 单击作业详情页面,则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签,查看最后一个节点的日志,其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据,可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量(tokens/s/p):global

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  • DataArts Studio支持的数据源

    Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 MapReduce服务 MRS Ranger) Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka

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  • Tez

    Tez任务仅在一个任务中就能完成同样的处理过程,任务之间不需要访问HDFS。 TezYarn间的关系 Tez是运行在Yarn之上的计算框架,运行时环境由Yarn的ResourceManagerApplicationMaster组成。其中ResourceManager是一个全新的资源

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  • 查看日志和性能

    put/llama2-70b/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其global

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    put/llama2-70b/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其global

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  • 查看日志和性能

    me/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed

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  • 查看日志和性能

    查看日志性能 单击作业详情页面,则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签,查看最后一个节点的日志,其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据,可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量(tokens/s/p):global

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  • 查看日志和性能

    查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):可通过表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl计算性能。取中间过程多steps平均值吞吐计算公式为: delta_tokens =

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  • 查看日志和性能

    me/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed

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  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务的最大map数 “hive.mapreduce.per.task.max.splits”参数可用于从服务端限定Hive任务的最大map数,避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面,选择“集群 >

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    num-threads = 100;”命令缩短启动时间。“mapreduce.input.fileinputformat.list-status.num-threads”参数需要先添加到Hive的白名单才可设置。 父主题: Hive性能调优

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    num-threads = 100;”命令来缩短启动时间。“mapreduce.input.fileinputformat.list-status.num-threads”参数需要先添加到Hive的白名单才可设置。 父主题: Hive性能调优

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  • MapReduce开源增强特性

    HA能够解决JHS单点故障时,应用访问MapReduce接口无效,导致整体应用执行失败的场景,从而大大提升MapReduce服务的高可用性。 图1 JobHistoryServer HA主备倒换的状态转移过程 JobHistoryServer高可用性 采用ZooKeeper实现主备选举倒换。 JobH

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  • HiveServer和HiveHCat进程故障

    HiveServerHiveHCat进程故障 用户问题 客户集群HiveServerWebHCat进程状态均为故障。 问题现象 客户MRS集群Master2节点上的HiveServerWebHCat进程状态显示为故障,重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单

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  • Hive与其他组件的关系

    并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore(元数据服务)处理Hive的数据库、表、分区等的结构属性信息(即Hive的元数据),这些信息需要存放在一个关系型数据库中,由MetaStore管理处理。在产品中,Hive的元数据由DBServ

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    配置MapReduce任务日志归档清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    配置MapReduce任务日志归档清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询分析。 Hive主要特点如下:

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