MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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边缘运维工具edgectl是一个帮助用户在边缘侧诊断故障问题的工具，支持定位节点IEF软件安装、IEF软件故障、应用程序故障等常见问题。该工具还支持一键式收集节点全量IEF数据进行远程故障诊断。同时，为应对节点损坏问题，支持节点上IEF软件进行数据无损迁移。diagnose（诊断）：即对特定的故障场景进行全方位的诊断，定位故障原因。col

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设备命令 设备同步命令 设备异步命令 父主题： API

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命令解析 当执行命令alias -h/alias --help时，可以获取帮助文档。 在该命令中，包括了三个子命令： alias get命令 alias list命令 remove alias命令 父主题： 别名alias

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命令参考 详细的gsql参数请参见表1、表2、表3和表4。 表1 常用参数 参数 参数说明 取值范围 -c, --command=COMMAND 声明gsql要执行一条字符串命令然后退出。 - -d, --dbname=DBNAME 指定想要连接的数据库名称。 另外，gsql允许

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命令参考 详细的gsql参数请参见表1、表2、表3和表4。 表1 常用参数 参数 参数说明 取值范围 -c, --command=COMMAND 声明gsql要执行一条字符串命令然后退出。 - -d, --dbname=DBNAME 指定想要连接的数据库名称。 另外，gsql允许

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service_id Integer 命令所属服务ID。 最小值：0 最大值：99999999999999999 command_id Integer 命令ID。 最小值：0 最大值：99999999999999999 command_name String 命令名称。 最小长度：0 最大长度：255

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删除命令 功能介绍 删除命令。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/link/instances/{ins

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esourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”，使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时，添加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数。 <priority>可以设置为：

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esourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”，使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时，添加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数。 <priority>可以设置为：

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MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) M

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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使用taskset命令让进程运行在指定CPU上 操作场景 taskset命令，可用于进程的CPU调优，可以把 云服务器 上运行的某个进程，指定在某个CPU上工作。 本节操作指导用户使用taskset命令让进程运行在指定CPU上。 适用场景 CentOS、EulerOS系列操作系统。 操作步骤

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hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时，只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvIm

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hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时，只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvIm

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引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务，任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时，引入的jar包不正确，导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/ MRS _*/install/F

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