如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘，多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常的低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map.memory.mb

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如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘，多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常的低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map.memory.mb

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正常运行。 HBase 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。“True”为执行清空，“False”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 true Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000，建议以 FTP服务器 当前最大连接数作为其取值。

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对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 创建HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同，文件名格式为“import_part_xxxx”，“xxxx”为系统生成的随机数，具有唯一性。 FILE Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的Map数量。不可与“Map数据块大小”同时配置。

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作业提交成功后默认为“已接受”状态，不需要用户手动执行作业。 查看作业执行结果。 进入“作业管理”页面，查看作业是否执行完成。 作业运行需要时间，作业运行结束后，刷新作业列表，查看作业列表如图5所示。 图5 作业列表 作业执行成功或失败后都不能再次执行，只能新增或者复制作业，配置作业参数后重新提交作业。

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Operator& SetInput(const string& dstName, const Operator& srcOprt, const string &name);如果srcOprt存在多个输出，则根据srcOprt的Output名称设置当前算子的Input。无。无。

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多个套餐包扣减顺序 如果您购买了多个套餐包，则套餐包的扣减规则如下。 按照套餐包来源类型扣费，扣减优先级由高到低为：免费权益 -> 促销 -> 订购 按套餐包创建、生效、失效时间扣费。 多个套餐包，创建时间相同时，优先抵扣先生效的。 多个套餐包，生效时间相同时，优先抵扣先失效的。

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在CCE集群的日常使用过程中，我们通常需要同时管理多个集群，因此在使用kubectl命令行工具连接集群时需要经常切换kubeconfig配置文件，为日常运维带来许多不便。本文将为您介绍如何便捷地使用同一个kubectl客户端连接多个集群。 用于配置集群访问的文件称为kubeconfig配置文件，并不意味着文件名称为kubeconfig。

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正常运行。 HBase 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。“true”为执行清空，“false”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 true Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000，建议以SFTP 服务器 当前最大连接数作为其取值。

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正常运行。 HBase 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。“true”为执行清空，“false”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 true Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000，建议以SFTP服务器当前最大连接数作为其取值。

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添加作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中，执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例指导您在MRS集群页面如何提交一个新的作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理”和

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分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同，文件名格式为“import_part_xxxx”，“xxxx”为系统生成的随机数，具有唯一性。 FILE Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的Map数量。不可与“Map数据块大小”同时配置。参数值必须小于或等于3000。

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步骤六：创建表（同时指定索引） 操作场景 表是用来存储键值数据的集合，在插入KV数据前需要先创建表。KVS提供多种使用方式，您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来创建表。 操作步骤 表1 不同访问方式创建表的方法 访问方式 创建表方法 控制台 通过控制台创建表 SDK 通过SDK创建表

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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