MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    同时执行多个mapreduce 更多内容
  • 打开多个“SQL终端”页签

    打开多个“SQL终端”页签 可在Data Studio中打开多个“SQL终端”页签。通过该功能,可在当前“SQL终端”页签执行查询时使用多个SQL查询。执行如下步骤打开新“SQL终端”页签: 用户还可在不同连接模板上打开多个“SQL终端”页签。 在“对象浏览器”窗格中,右键单击所

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • 添加作业

    添加作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例指导您在MRS集群页面如何提交一个新的作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理

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  • 创建HBase全局二级索引

    对于未建立索引的用户表,该工具允许用户同时添加和构建索引。 创建HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引,执行命令后,指定的索引将被添加到表中: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer

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  • 快速使用Hadoop

    作业提交成功后默认为“已接受”状态,不需要用户手动执行作业。 查看作业执行结果。 进入“作业管理”页面,查看作业是否执行完成。 作业运行需要时间,作业运行结束后,刷新作业列表,查看作业列表如图5所示。 图5 作业列表 作业执行成功或失败后都不能再次执行,只能新增或者复制作业,配置作业参数后重新提交作业。

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS

    “ERROR”:转移过程中出现同名文件时任务将停止执行并报错,已转移的文件导入成功,同名的文件及未转移的文档导入失败。 OVERRIDE Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的Map数量。不可与“Map数据块大小”同时配置。参数值必须小于或等于3000,建议以S FTP服务器 的CPU的核数作为其取值。

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  • WeLink Pad和手机可以同时登录吗?

    WeLink Pad和手机可以同时登录吗? 不能同时登录。 父主题: 登录

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS

    设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录 FusionInsight Manager系统,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。 选择“集群

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  • 执行执行计划

    执行执行计划 功能介绍 执行执行计划(ApplyExecutionPlan) 此API用于执行一个执行计划 当执行请求接受后,执行计划状态将变为APPLY_IN_PROGRESS,后台会进行异步处理。 当执行结束后,执行计划状态将变为APPLIED。 用户可以调用GetStack

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  • 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase

    正常运行。 HBase 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。“True”为执行清空,“False”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 true Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000,建议以FTP 服务器 当前最大连接数作为其取值。

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  • Hive应用开发规则

    集群YARN的参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 客户端的参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 集群YARN修改后,参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx1024M

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  • 典型场景:从HDFS/OBS导入数据到HBase

    正常运行。 HBase 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。“True”为执行清空,“False”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 true Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000。 20 Map数据块大小 H

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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  • MRS Spark Python

    说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间(秒) 否:默认值,不重新执行节点。 说明:

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