MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    yarn和mapreduce一样么 更多内容
  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*

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  • 配置AM自动调整分配内存

    参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称“mapreduce.job.am.memory.policy”。 配置说明: 配置项的默认值为空,此时不会启动自动调整的策略,ApplicationMaster的内存仍受“yarn.app.mapreduce.am.resource

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  • Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

    致application因为task失败达到最大attempt次数(MapReduce默认4次)而失败。 规避手段: 在“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”文件中修改“yarn.resourcemanager.am-scheduling.node

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  • 创建Yarn角色

    x及后续版本集群,具体操作可参考添加Yarn的Ranger访问权限策略。 操作步骤 MRS 3.x以前版本集群执行以下操作: 登录Manager,选择“系统设置 > 角色管理 > 添加角色”。 在“角色名称”“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“权限”请参见表1。 Yarn权限: “Cluster Admin

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  • 使用Yarn构建

    使用Yarn构建 使用Yarn可以构建JavaScript工程。 图形化构建 在配置构建步骤中,添加“Yarn构建”构建步骤,可参考表1配置参数。 表1 Yarn构建参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称,可自定义修改。 支持中文、英文、数字、“-”、“_”、英文逗号、英文分号、英文冒号、“

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  • 创建Yarn角色

    。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求。 登录Manager。 操作步骤 选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”,然后“角色名称”“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表1。 Yarn权限: “集群管理操作权限”:Yarn管理员权限。 “调度队列”:队列资源管理。

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  • Yarn日志介绍

    yarn-service-check.log Yarn服务健康状态检查日志。 yarn-start-stop.log Yarn服务启停操作日志。 yarn-prestart.log Yarn服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log Yarn服务安装后启动前的工作日志。 hadoop-commission

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND内容请参考表1。

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • Yarn常见问题

    Yarn常见问题 任务完成后Container挂载的文件目录未清除 作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常 重启YARN,本地日志不被删除 执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 在ResourceManager重启后,应用程序会移回原来的队列

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  • Yarn常见问题

    Yarn常见问题 任务完成后Container挂载的文件目录未清除 作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常 重启YARN,本地日志不被删除 执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 ResourceManager重启后,应用程序会移回原来的队列

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  • Yarn节点配置调优

    务使用1核3G,如果“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”设置380G,那么该参数设置为128。 8 物理CPU使用百分比 建议预留适量的CPU给操作系统其他进程(数据库、HBase等)外,剩余的CPU核都分配给YARN。可以通过如下配置参数进行调整。

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  • ALM-23001 Loader服务不可用(2.x及以前版本)

    - omm 执行ping命令,查看Sqoop实例所在主机依赖组件所在主机的网络连接是否正常。(依赖组件包括ZooKeeper、DBService、HDFS、MapreduceYarn等,获取依赖组件所在主机的IP地址的方式获取Sqoop实例的IP地址的方式相同。) 是,执行7。

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  • MapReduce日志介绍

    log MR实例主备状态检查日志。 yarn-start-stop.log MR服务启停操作日志。 yarn-prestart.log MR服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log MR服务安装后启动前的工作日志。 yarn-cleanup.log MR服务卸载时候的清理日志。

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  • MapReduce日志介绍

    log MR实例主备状态检查日志。 yarn-start-stop.log MR服务启停操作日志。 yarn-prestart.log MR服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log MR服务安装后启动前的工作日志。 yarn-cleanup.log MR服务卸载时候的清理日志。

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  • 安装补丁

    er、ClickHouse、HetuEngine、CDLIoTDB服务 MRS 3.2.0-LTS.1.8 MRS 3.2.0-LTS.1.9 ZooKeeper、DBService、HDFS、YarnMapreduce、Ranger、Hive、Spark2x、Kafka、T

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    如下配置组合决定了每节点任务(map、reduce)的并发数。 “yarn.nodemanager.resource.memory-mb” “mapreduce.map.memory.mb” “mapreduce.reduce.memory.mb” yarn.nodemanager.resource.memory-mb

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  • Yarn日志介绍

    yarn-service-check.log Yarn服务健康状态检查日志。 yarn-start-stop.log Yarn服务启停操作日志。 yarn-prestart.log Yarn服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log Yarn服务安装后启动前的工作日志。 hadoop-commission

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND可以为:

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  • MapReduce二次开发远程调试

    java.opts”mapreduce.reduce.java.opts”,这两个参数为客户端参数,分别指定了Map/Reduce任务对应的JVM启动参数。 修改客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中“mapreduce.map.java

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