MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    yarn和mapreduce一样么 更多内容
  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce >

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND可以为:

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(安全模式)

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(安全模式)

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND内容请参考表1。

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  • 配置AM自动调整分配内存

    参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称“mapreduce.job.am.memory.policy”。 配置说明: 配置项的默认值为空,此时不会启动自动调整的策略,ApplicationMaster的内存仍受“yarn.app.mapreduce.am.resource

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  • Hive任务运行过程中失败,重试成功

    XXX](state=,code=0) 而此任务提交到Yarn上的MapReduce任务运行成功。 原因分析 出错的集群有两个HiveServer实例,首先查看其中一个HiveServer日志发现里面的报错与客户端中的错误一样均是Error:Invalid OperationHa

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  • 配置AM自动调整分配内存

    memoryStep 内存增量步进,在"yarn.app.mapreduce.am.resource.mb"配置的基础上对内存向上调整 不能为空且大于零,单位:MB minMemory 内存自动调整下限,如果调整后的内存不大于该值,仍保持"yarn.app.mapreduce.am.resource

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  • ALM-23001 Loader服务不可用

    执行ping命令,查看主LoaderServer所在主机依赖组件所在主机的网络连接是否正常。(依赖组件包括ZooKeeper、DBService、HDFS、MapreduceYarn等,获取依赖组件所在主机的IP地址的方式获取主LoaderServer IP地址的方式相同。)

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  • 回滚补丁

    Loader,ClickHouse,HetuEngine,CDLIoTDB服务 MRS 3.2.0-LTS.1.8 MRS 3.2.0-LTS.1.9 ZooKeeper,DBService,HDFS,Yarn,Mapreduce,Ranger,Hive,Spark2x,Kafka,Tez

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    bUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapReduce任务,用户可以通过该诊断信息获取当前作业的状态以及处于该状态的原因。 具体操作:登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Yarn > Reso

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  • MapReduce日志介绍

    log MR实例主备状态检查日志。 yarn-start-stop.log MR服务启停操作日志。 yarn-prestart.log MR服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log MR服务安装后启动前的工作日志。 yarn-cleanup.log MR服务卸载时候的清理日志。

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  • MapReduce日志介绍

    log MR实例主备状态检查日志。 yarn-start-stop.log MR服务启停操作日志。 yarn-prestart.log MR服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log MR服务安装后启动前的工作日志。 yarn-cleanup.log MR服务卸载时候的清理日志。

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.prop

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.prop

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND内容请参考表1。

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • 创建Yarn角色

    单击“添加角色”,然后“角色名称”“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”请参见表2。 Yarn权限: “集群管理操作权限”:Yarn管理员权限。 “调度队列”:队列资源管理。 表2 设置角色 任务场景 角色授权操作 设置Yarn管理员权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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  • 使用Yarn构建

    使用Yarn构建 使用Yarn可以构建JavaScript工程。 图形化构建 在配置构建步骤中,添加“Yarn构建”构建步骤,可参考表1配置参数。 表1 Yarn构建参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称,可自定义修改。 支持中文、英文、数字、“-”、“_”、英文逗号、英文分号、英文冒号、“

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