yarn和mapreduce一样么_MapReduce REST API接口介绍-华为云

MapReduce REST API接口介绍

list的值直接引用Yarn中对应配置项的值，因此需要修改Yarn中对应配置项的值并重启Yarn和 MapReduce服务。 TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。操作步骤获取MapReduce上已完成任务的具体信息命令： curl -k -i --negotiate -u : "https://10.120

来自：帮助中心

查看更多 →
为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

777 yarn.app.mapreduce.am.staging-dir 提交作业时使用的staging目录。 /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。

来自：帮助中心

查看更多 →
在Linux环境中调测MapReduce应用

<outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。在执行以上命令之前，需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS的<

来自：帮助中心

查看更多 →
提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

bUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息，对于一个已经提交到YARN上的MapReduce任务，用户可以通过该诊断信息获取当前作业的状态以及处于该状态的原因。具体操作：登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Yarn > Reso

来自：帮助中心

查看更多 →
多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

<property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/folder1/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 父主题： MapReduce常见问题

来自：帮助中心

查看更多 →
在本地Windows环境中调测MapReduce应用

在本地Windows环境中调测MapReduce应用操作场景在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

来自：帮助中心

查看更多 →
YARN接口介绍

YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍父主题： YARN开发指南（安全模式）

来自：帮助中心

查看更多 →
YARN Command介绍

s。而大部分只有管理员有权限使用。用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助： yarn --help 用法：进入Yarn客户端的任意目录，执行source命令导入环境变量，直接运行命令即可。格式如下所示： yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND内容请参考表1。

来自：帮助中心

查看更多 →
YARN Command介绍

s。而大部分只有管理员有权限使用。用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助： yarn --help 用法：进入Yarn客户端的任意目录，执行source命令导入环境变量，直接运行命令即可。格式如下所示： yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND可以为：

来自：帮助中心

查看更多 →
YARN接口介绍

YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍父主题： YARN开发指南（安全模式）

来自：帮助中心

查看更多 →
提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

提交MapReduce任务时客户端长时间无响应问题向YARN 服务器提交MapReduce任务后，客户端长时间无响应。回答对于上述出现的问题，ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息，对于一个已经提交到YARN上的MapR

来自：帮助中心

查看更多 →
通过Java API提交Oozie作业开发思路

API提交Oozie作业开发思路通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job.prop

来自：帮助中心

查看更多 →
MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

来自：帮助中心

查看更多 →
在本地Windows环境中调测MapReduce应用

在本地Windows环境中调测MapReduce应用操作场景在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

来自：帮助中心

查看更多 →
查看Spark任务日志失败

arkJobHistory，任务运行日志存放目录是hdfs://hacluster/tmp/logs/用户名/logs）; 查看appid和当前作业的id是否超过历史记录最大值。父主题：使用Spark

来自：帮助中心

查看更多 →
MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

来自：帮助中心

查看更多 →
Yarn节点配置调优

参数描述默认值 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 表示该节点上YARN可使用的虚拟CPU个数，默认是8。目前推荐将该值设置为逻辑CPU核数的1.5～2倍之间。 8 物理CPU使用百分比建议预留适量的CPU给操作系统和其他进程（数据库、

来自：帮助中心

查看更多 →
ALM-18021 Mapreduce服务不可用

是，处理完毕。否，执行11。收集故障信息。在主集群的FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。在“服务”中勾选待操作集群的“Mapreduce”。单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。

来自：帮助中心

查看更多 →
Hive任务运行过程中失败，重试成功

XXX](state=,code=0) 而此任务提交到Yarn上的MapReduce任务运行成功。原因分析出错的集群有两个HiveServer实例，首先查看其中一个HiveServer日志发现里面的报错与客户端中的错误一样均是Error:Invalid OperationHa

来自：帮助中心

查看更多 →
在Linux环境中调测HDFS应用

中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

来自：帮助中心

查看更多 →
MapReduce大任务的AM调优

参数入口：在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下，例如“/opt/client/Yarn/config”。参数描述默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource

来自：帮助中心

查看更多 →