MRS 集群组件对接OBS（基于Guardian） Hive组件对接OBS Flink组件对接OBS Spark组件对接OBS Hudi组件对接OBS HetuEngine组件对接OBS HDFS组件对接OBS Yarn组件对接OBS Mapreduce组件对接OBS 父主题： 基于Guardian服务对接OBS

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后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 HDFS文件系统中目录结构如下表所示。 表1 HDFS文件系统目录结构 路径 类型 简略功能 是否可以删除 删除的后果 /tmp/spark2x/sparkhive-scratch

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组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员，用户权限： 文件系统操作权限： 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 HDFS管理操作权限： 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态 进入、退出HDFS安全模式 检查HDFS文件系统

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组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员，用户权限： 文件系统操作权限： 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 HDFS管理操作权限： 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态 进入、退出HDFS安全模式 检查HDFS文件系统

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、“Execute”。 在“权限”的表格中选择“HDFS > File System > hdfs://hacluster/ ”，勾选“Read”、“Write”和“Execute”。 在“权限”的表格中选择“Hive > Hive Read Write Privileges”，

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选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user”，勾选“hive”的“读”、“写”、“执行”。 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user > hive”，勾选“ware

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oop/hdfs/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/etc/hadoop/conf/secure</value></property> NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site

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界面提示“操作成功。”，单击“完成”，服务成功启动。 任务示例 配置Hive自定义参数 Hive依赖于HDFS，默认情况下Hive访问HDFS时是HDFS的客户端，生效的配置参数统一由HDFS控制。例如HDFS参数“ipc.client.rpc.timeout”影响所有客户端连接HDFS服务端的RPC超时时间，如果用

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/var/log/Bigdata/audit/hdfs/jn/hdfs-audit-journalnode.log /var/log/Bigdata/audit/hdfs/zkfc/hdfs-audit-zkfc.log /var/log/Bigdata/audit/hdfs/httpfs/hdfs-audit-httpfs

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does not exist，该日志说明文件在操作的过程中被删除了。 搜索HDFS的NameNode的审计日志（Active NameNode的/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn/hdfs-audit-namenode.log）搜索文件名，确认文件的创建时间。

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/opt/client/HDFS/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1468982600676_0002 回答 执行analyze table hivetable2 compute statistics语句时，由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager

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L发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 Hive hive-examples hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创

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单击“保存配置”，根据界面提示保存配置。 任务示例 配置Hive自定义参数 Hive依赖于HDFS，默认情况下Hive访问HDFS时是HDFS的客户端，生效的配置参数统一由HDFS控制。例如HDFS参数“ipc.client.rpc.timeout”影响所有客户端连接HDFS服务端的RPC超时时间，如果用

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ha-hdfs:hacluster 16/02/24 15:45:41 INFO security.TokenCache: Got dt for hdfs://hacluster; Kind: HDFS_DELEGATION_TOKEN, Service: ha-hdfs:hacluster

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Flink Flume HBase HDFS HetuEngine Hive Hudi Hue Impala IoTDB Kafka KafkaManager KrbServer及LdapServer Kudu Loader Manager MapReduce Oozie OpenTSDB

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创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有

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/opt/client/HDFS/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1468982600676_0002 回答 执行analyze table hivetable2 compute statistics语句时，由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager

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创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表

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提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在Hadoop基础上

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MRS集群组件对接OBS（基于委托） Flink对接OBS文件系统 Flume对接OBS文件系统 HDFS客户端对接OBS文件系统 Hive对接OBS文件系统 MapReduce对接OBS文件系统 Spark2x对接OBS文件系统 Sqoop对接外部存储系统 Hudi对接OBS文件系统

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已创建的Hive备份任务且包含Hive on HBase表，如果本次备份任务在备集群的备份数据丢失，当下次执行增量备份时备份任务将失败，需要重新创建Hive的备份任务。若下次执行全量则备份正常。 通过Manager备份功能对Hive表层级的HDFS目录做备份后，Hive表将无法被删除重建。

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