codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定公网IP 父主题： 系统内置预设策略

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命

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Mapreduce组件对接OBS 对接OBS 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置”，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce

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图6 查看data $pageStore：保存页面中全局变量的对象。 如果在全局变量中，配置了一个field变量，并设置默认值为1。在自定义动作中，通过打印$pageStore（如图3），可以获取到全局变量。 图7 定义全局变量field 图8 查看$pageStore $pageStore

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图6 查看data $pageStore：保存页面中全局变量的对象。 如果在全局变量中，配置了一个field变量，并设置默认值为1。在自定义动作中，通过打印$pageStore（如图3），可以获取到全局变量。 图7 定义全局变量field 图8 查看$pageStore $pageStore

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怎样确定压测任务顺序读取全局变量的值？ 如果您想确认压测任务是否会顺序读取全局变量的值，可以通过以下步骤测试： 设置全局变量，取值数量建议在10个以内（例如设置取值为6、5、4、3、2、1），方便快速测试。 设置一个用例，在此用例报文的body体中引用1中设置的全局变量，执行阶段设为按次

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如何基于页面级的全局变量实现组件交互 AstroCanvas支持设置页面级的全局变量，通过页面组件间的交互，可给全局变量赋值。本章节将以开发一个告警监控页面为例，逐步介绍如何开发一个基于全局变量的交互页面。 场景说明 开发一个告警监控页面，如图1所示，在页面上方下拉框中选择告警状

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互不影响。 全局变量导入成功后，对变量进行处理。 单击“编辑”可以设置变量的读取顺序和变量共享模式。 选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则可参考变量读取规则。 单击“下载”，将全局变量文件下载到本地。 单击“删除”，删除导入的全局变量文件，如果全局变量文件被引用时，不可删除。

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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在组件的数据集或组件的跳转事件动作中，是支持设置变量的。 操作步骤 在大屏编辑页面上方，单击，新建并设置页面级全局变量。 例如，新增全局变量“url”，设置变量说明为“数据详情页面URL”。 图1 新增全局变量 从“全部组件 > 图表”中，拖拽“基本柱图”组件至画布空白区域。 在组件上方单击，配置流

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