-
开发MapReduce应用
![]()
-
MapReduce接口介绍
![]()
-
开发MapReduce应用
![]()
-
MapReduce接口介绍
![]()
-
如何在页面URL参数中给全局变量赋值
![]()
如何在页面URL参数中给全局变量赋值 如何基于页面级的全局变量实现组件交互中实现的场景是：用户在“下拉选择框”中选择某个告警状态时，通过配置的交互事件将告警状态赋值给全局变量，“多区域折线图”组件呈现的数据来源于封装了AstroZero某API接口的数据集，将该接口的入参与全局变量绑定，则“多
来自：帮助中心 -
实施步骤
![]()
认目录和样本用例。 在“测试用例”页签中，单击“全局变量”。 添加全局变量。可以直接添加整数、枚举型或文本型全局变量，也可以通过csv格式文件或者xlsx格式文件添加文件型全局变量。 添加整数、枚举型或文本型全局变量 在“全局变量”弹框中单击“添加变量”，输入变量名称，选择变量类
来自：帮助中心 -
如何通过全局变量，实现组件数据的动态变化
![]()
如何通过全局变量，实现组件数据的动态变化 在AstroCanvas中，支持通过全局变量，来控制组件数据的动态显示。本章节以全局变量，控制地图组件中数据的动态显示为例进行介绍。 通过全局变量实现组件数据动态变化 参考关系型数据库数据源中操作，新建关系型数据库数据源。 图1 新建关系型数据库数据源
来自：帮助中心 -
Mapreduce应用开发规范
![]()
-
MapReduce开源增强特性
![]()
支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分
来自：帮助中心 -
MapReduce Shuffle调优
![]()
参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。
来自：帮助中心 -
MapReduce常见问题
![]()
MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级
来自：帮助中心 -
MapReduce Shuffle调优
![]()
考修改集群服务配置参数章节。 建议：配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。
来自：帮助中心 -
MapReduce应用开发简介
-
调测MapReduce应用
![]()
-
MapReduce应用开发简介
![]()
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica
来自：帮助中心 -
MapReduce应用开发简介
![]()
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
来自：帮助中心 -
调测MapReduce应用
![]()
调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
来自：帮助中心 -
调测MapReduce应用
![]()
调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）
来自：帮助中心 -
MapReduce应用开发简介
![]()
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
来自：帮助中心 -
调测MapReduce应用
![]()
调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
来自：帮助中心 -
MapReduce常见问题
![]()
MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级
来自：帮助中心
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
