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MapReduce Action
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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager
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使用MapReduce
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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
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全局变量功能是如何使用的？
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全局变量功能是如何使用的？ 打开JMeter脚本-Test Plan，在页面右侧User Defined Variables定义变量。 在脚本中引用变量 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏选择“JMeter测试工程”。 单击待导入全局变量的工程名称，进入“测试计划列表”页签。
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修改全局变量成功但未生效
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修改全局变量成功但未生效 场景描述 使用Console上的参数修改功能修改long_query_time成功，但未生效。 原因分析 使用Console修改参数时，系统实际使用“set global 变量名=新的变量值;”修改全局参数。 在使用set global命令修改全局变量值时
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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资源和成本规划
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云数据库RDS 主备 8 vCPUs | 32 GB yunpi_rds 华北-北京四，通用可用区 1 2064 5 文档数据库DDS（Mongdb） 副本集 8 vCPUs | 32 GB 1T yunpi_mdb 华北-北京四，通用可用区 1 6010 6 缓存Redis 主备
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设置全局变量（可扩展测试工程）
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全局变量概述（可扩展测试工程）
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全局变量概述（可扩展测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。
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MapReduce接口介绍
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开发MapReduce应用
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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MapReduce服务 MRS
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MapReduce服务 MRS
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04:11 创建MRS集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 03:44 安装及使用MRS客户端
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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MapReduce日志介绍
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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）
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MapReduce日志介绍
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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）
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