复制和删除操作。 单击“查看架构图”进入架构图详情，单击画布上方“浏览”开关打开编辑功能，开始画图。 部署架构图卡片左上角有“专家绘图”字样的架构图，是技术专家在管理工具进行画图后，同步到优化顾问架构设计的，您只能查看架构图，无法进行编辑操作，如要进行编辑修改，请联系技术专家 父主题：

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Windows10/11环境，CPU：2核 CPU @ 2.6 GHz及以上，内存： 4GB及以上。依赖.net4.5.2及以上；依赖VC++运行环境。 如果安装环境中未安装.net4.5.2及VC++插件，请参考以下地址下载相关安装包后，双机安装包，安装指导步骤进行安装操作。 .net4.5.2：https://dotnet

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preset envs MASTER_HOST="$VC_WORKER_HOSTS" MASTER_ADDR="${VC_WORKER_HOSTS%%,*}" NNODES="$MA_NUM_HOSTS" NODE_RANK="$VC_TASK_INDEX" # also indicates

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“业务架构”列表中找到刚刚新建的业务架构图，鼠标放到架构图中央，单击“查看架构图”，进入架构图。 单击画图上方“浏览”开关打开编辑功能。 左侧提供了画图需要的基础图元。 左侧“部署架构”一栏包含了已经创建好的部署架构图，可以拖拽至画布进行关联画图，还可以双击部署架构图图元查看架构图信息。

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如果要使用root用户通过串口进行登录，需要修改安全配置文件，在“/etc/securetty”最后添加下面的信息： vc/1 ... vc/9 vc/10 vc/11 tty1 ... tty9 tty10 tty11 ttyS0 "securetty" 39L, 221C 对

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e MASTER_ADDR=$(echo ${VC_WORKER_HOSTS} | cut -d "," -f 1) MASTER_PORT="6060" NNODES="$VC_WORKER_NUM" NODE_RANK="$VC_TASK_INDEX" NGPUS_PER_NODE="$MA_NUM_GPUS"

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应用元模型信息架构图，查看对应的模型实例数据和关系数据，并对模型和关系进行管理。 实体元模型管理：根据应用元模型信息架构图，单击架构图中的实体节点，查看对应的模型实例数据，并支持创建、编辑、删除实体元模型操作。 关系元模型管理：根据应用元模型信息架构图，单击架构图中的关系节点，查

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导出资源列表 操作步骤 左侧导航树选择“架构设计”进入架构设计页面。 在部署架构列表中选择一个部署架构图，鼠标放到架构图中央，单击“查看架构图”，进入架构图。 单击页面右上角表格图形，可以查看架构图关联的所有资源以及资源详细信息，单击“导出”可以导出资源至Excel。 父主题： 部署架构

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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M用户同步 MRS 集群说明。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator变化时，或者反之从MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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架构设计 查看架构图列表 √ √ √ √ 查看回收站架构图列表 √ √ √ √ 查看回收站架构图详情 √ √ √ √ 恢复回收站架构图 √ √ √ × 删除回收站架构图 √ √ √ × 新建架构图 √ √ √ × 重命名架构图 √ √ √ × 导出架构图 √ √ √ √ 复制架构图 √ √

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架构设计 查看架构图列表 √ √ √ √ 查看回收站架构图列表 √ √ √ √ 查看回收站架构图详情 √ √ √ √ 恢复回收站架构图 √ √ √ × 删除回收站架构图 √ √ √ × 新建架构图 √ √ √ × 重命名架构图 √ √ √ × 导出架构图 √ √ √ √ 复制架构图 √ √

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签发可验证凭证 功能介绍 签发可验证凭证,签发时间默认为当前时间。 URI POST /v1/{project_id}/tdis/issue-vc 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串

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什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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