MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce架构图 vc 更多内容
  • 可验证凭证(VC)管理

    可验证凭证(VC)管理 发布可验证凭证的模板 查询凭证模板 申请可验证凭证 签发者确认凭证已签发 查询凭证申请订单 查询待处理的申请订单 签发可验证凭证 根据索引查询可验证凭证 验证凭证 父主题: 分布式身份(公测)

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  • 组织架构图管理

    组织架构图管理 路径:核心人事-组织架构-组织结构 组织架构图可切换展示行政组织汇报线和多维组织汇报,可切换时间看历史组织架构,可设置是否显示岗位等信息,可下载组织图 图1 组织架构 父主题: 组织管理

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  • 产品典型部署架构图

    产品典型部署架构图 单机部署 传统单机部署由数据库 服务器 、应用服务器以及客户端组成,其中应用服务器需要安装对应中间件,并上传程序war包,并创建对应工作目录。数据库服务器和应用服务器通过JDBC传输数据,应用服务器和客户端之间通过HTTP协议访问。 图1 单机部署 集群部署 集群

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  • 如何绘制业务架构图?

    如何绘制业务架构图? 业务架构图支持查看、编辑、复制、删除、导出和重命名。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“架构设计”。 部署架构列表中选择一个架构图,鼠标放在架构图卡片上,可以对架构图进行查看、重命名、导出、复制和删除操作。

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  • 如何新建业务架构图?

    如何新建业务架构图? 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“架构设计”。 点击“新建业务架构”创建架构图,创建好的业务架构图列表默认为卡片视图。需要填写架构名称,选择架构类型(对画图无影响),填写描述,选择部署情况(对画图无影响)。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 资源池资源监控

    --+----------+----------- vc1 | p2 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 vc2 | p3 |

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 概述

    Credentials, VC)的标准实现,为个人和企业用户提供统一的、可自解释的、移植性强的分布式身份标识,有效解决跨部门、跨企业、跨地域的身份认证难和隐私泄露等问题。 本文为您介绍分布式身份(DID)管理的实现流程和使用方式。详细请参见图1、图2、图3和图4。 图1 分布式身份实现架构图 实现流程

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  • Hive基本原理

    HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务:Hive的大部分数据操作依赖MapReduce,HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务,从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive

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  • 资源池资源监控

    --+----------+----------- vc1 | p2 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 vc2 | p3 |

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • MapReduce Shuffle调优

    参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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