SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。

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SQL）、ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。

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again later. 原因分析 Hue配置过期。 MRS 2.0.1及之后版本的单Master节点集群中，Hue服务需要手动修改配置。 解决办法 Hue配置过期，重启Hue服务即可。 在MRS 2.0.1及之后版本，单Master节点的集群Hue服务需要手动修改配置。 登录Master节点。

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通过Slow Start调优MapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动，过早启动Reduce任务会导致资源占用，影响任务运行效率，但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率，提高任务运行效率。例如：

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通过Slow Start调优MapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动，过早启动Reduce任务会导致资源占用，影响任务运行效率，但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率，提高任务运行效率。例如：

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hue-ha-status.log Hue HA状态监控日志。 get-hue-health.log Hue健康状态日志。 hue-health-check.log Hue健康检查日志。 hue-refresh-config.log Hue配置刷新日志。 hue-script-log.log Manager界面的Hue操作日志。

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MapReduce大任务的AM调优 操作场景 当运行一个大任务（map总数达到了10万的规模），但是一直没有运行成功。经过查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要

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MapReduce大任务的AM调优 操作场景 当运行一个大任务（map总数达到了10万的规模），但是一直没有运行成功。经过查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要

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Hue故障排除 使用Hive输入use database语句失效 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 在Hue页面上传大文件失败 集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 父主题： 使用Hue

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如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下：

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如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下：

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群已安装Hive、Spark2x。 使用计划程序提交Workflow任务、计划任务、Bundle任务。 使用文档查看、导入、导出在Hue页面上操作的任务，例如保存的Workflow任务、定时任务、Bundle任务等。 使用表管理Hive、SparkSql中的元数据。需要MRS集群已安装Hive、Spark2x。

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hue-ha-status.log Hue HA状态监控日志。 get-hue-health.log Hue健康状态日志。 hue-health-check.log Hue健康检查日志。 hue-refresh-config.log Hue配置刷新日志。 hue-script-log.log Manager界面的Hue操作日志。

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s”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。 父主题： 开发Oozie配置文件

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”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。 父主题： 开发Oozie配置文件

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”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。 父主题： 开发Oozie配置文件

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HDFS HetuEngine Hive Hudi Hue Iceberg Impala IoTDB Kafka KafkaManager KrbServer及LdapServer Kudu Loader Manager MapReduce MemArtsCC Oozie OpenTSDB

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s”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。 父主题： 开发Oozie配置文件

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访问Hue WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Hue组件后，用户可以通过Hue的WebUI，在图形化界面使用Hadoop生态相关组件。 该任务指导用户在MRS集群中打开Hue的WebUI。 Internet Explorer浏览器可能存在兼容性问题，建议更换兼容的浏览器访问Hue

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<系统 域名 > 系统随机生成 MapReduce系统启动用户，用户权限： 提交、停止和查看MapReduce任务的权限 修改Yarn配置参数的权限 登录FTP服务 登录Yarn WebUI界面 mr_zk/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 用于MapReduce访问ZooKeeper。

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在Hue界面中查询Oozie作业结果 操作场景 提交作业后，可以通过Hue界面查看具体作业的执行情况。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 单击菜单左侧的，在打开的页面中可以查看Workflow、计划、Bundles任务的相关信息。 默认显示当前集群的所有作业。

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