MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    外排序 mapreduce 更多内容
  • YARN应用开发简介

    决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率,以及能支持除了MapReduce计算框架的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager(RM) RM是一个

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  • 新建预览外呼任务

    存为一个呼模板。 单击“保存”,预览呼任务创建成功。 返回“呼任务管理”页签,选择创建的呼任务,单击“呼数据”,为呼任务添加呼数据。详情请参见配置呼数据。 返回“呼任务管理”页签,选择创建的呼任务,单击“”,呼任务开始执行。 后续操作 当您需要修改呼任务时,您可以单击“暂停”,暂停外呼任务。

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  • 分区键和排序键有什么区别?

    名称存储在同一个分区。 表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时,您可以按照排序键输出数据。 支持主键 简单主键(分区键)和复合主键(分区键和排序键)。 复合主键(分区键和排序键)。 父主题: 概念类

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  • YARN应用开发简介

    决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率,以及能支持除了MapReduce计算框架的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager(RM) RM是一个

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  • YARN应用开发简介

    决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率,以及能支持除了MapReduce计算框架的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager(RM) RM是一个

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  • YARN应用开发简介

    决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率,以及能支持除了MapReduce计算框架的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager(RM) RM是一个

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  • 新建预测外呼任务

    存为一个呼模板。 单击“保存”,预测呼任务创建成功。 返回“呼任务管理”页签,选择创建的呼任务,单击“呼数据”,为呼任务添加呼数据。详情请参见配置呼数据。 返回“呼任务管理”页签,选择创建的呼任务,单击“”,呼任务开始执行。 后续操作 当您需要修改呼任务时,您可以单击“暂停”,暂停外呼任务。

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  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别?

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景

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  • 相似文档排序召回检索函数和操作符

    相似文档排序召回检索函数和操作符 ### 场景1: 功能说明:基于BM25算法族计算两个文本间的相似度,只对使用BM25索引的查询有效。 左参数类型:text 右参数类型:text 返回值类型:double precision 代码示例: -- 建表及BM25索引 gaussdb=#

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  • 外呼任务监控报表

    呼任务监控报表 呼任务监控数据支持以报表形式展示查询,以便管理员及时跟进呼任务执行情况。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“呼任务 > 呼任务监控”,进入任务监控页面。 图1 呼任务监控 选择需要查询的呼任务,单击任务,进入“任务指标监控”页面。 图2

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  • MapReduce基本原理

    然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力,这样原来必须用单台较强 服务器 才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 MapReduce通过实现YARN的Client和A

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限,才能运行样例工程。 前提条件 MRS 服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

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