MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce key排序 更多内容
  • Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

    Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间? Key的保存时间是多久? 如果没有设置过期Key,数据会一直存在。 如果设置了过期Key,过期Key的删除机制请参考过期Key扫描。 如果已经设置了过期Key,希望移除设定的过期时间,可使用Redis PERSIST命令。 如何设置过期Key?

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    DROP COLUMN ENCRYPTION KEY 功能描述 删除一个列加密密钥(CEK)。 注意事项 只有列加密密钥所有者或者被授予了DROP权限的用户有权限执行该命令,系统管理员默认拥有此权限。 语法格式 1 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY [ IF EXISTS

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • MapReduce Java API接口介绍

    setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口,指定MapReduce作业的Mapper类,默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 创建过期key扫描任务

    创建过期key扫描任务 功能介绍 创建过期key扫描任务,Redis 3.0不支持过期key扫描。 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描,释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 过期key扫描在主节点上执行,会对实例性能有一定的影响,建议不要在业务高峰期进行。

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  • 创建大key分析任务

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 查询大key分析详情

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 查询过期Key扫描记录

    "{project_id}" credentials = BasicCredentials(ak, sk, projectId) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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  • MapReduce Java API接口介绍

    setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口,指定MapReduce作业的Mapper类,默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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  • MapReduce Java API接口介绍

    setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口,指定MapReduce作业的Mapper类,默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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  • CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY

    K对象,用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    对于密态特性来说,级联删除加密列属于危险操作,实际上都无法删除依赖于列加密密钥的加密列。 相关链接 ALTER COLUMN ENCRYPTION KEYCREATE COLUMN ENCRYPTION KEY 父主题: D

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    DROP COLUMN ENCRYPTION KEY 功能描述 删除一个列加密密钥(cek)。 注意事项 只有列加密密钥所有者或者被授予了DROP权限的用户有权限执行命令,系统管理员默认拥有此权限。 语法格式 1 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY [ IF EXISTS

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    DROP COLUMN ENCRYPTION KEY 功能描述 删除一个列加密密钥(cek)。 注意事项 只有列加密密钥所有者或者被授予了DROP权限的用户有权限执行命令,系统管理员默认拥有此权限。 语法格式 1 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY [ IF EXISTS

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  • MapReduce Java API接口介绍

    setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口,指定MapReduce作业的Mapper类,默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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  • Mapreduce应用开发建议

    Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项,在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应的“mapred-site.xml”中的配置项。 示例: setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    xml文件中的配置项,包括:fs.obs.access.key,fs.obs.secret.key,fs.obs.endpoint和fs.obs.impl。 fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key、fs.obs.endpoint分别为用户的ak、sk

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  • 如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key?

    如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key? 查找匹配Key 在大Key和热Key分析中,不支持按照指定格式分析,如果需要查找指定前缀或者后缀格式的Key,您可以使用scan命令,根据指定格式进行匹配查找。 例如,需要查找Redis实例中包含a关键字的Key,可以使用Redis-cli工具,执行以下命令:

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  • ALTER COLUMN ENCRYPTION KEY

    COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES ( CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name ); 参数说明 column_encryption_key_name 该

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  • ALTER COLUMN ENCRYPTION KEY

    COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES ( CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name ); 参数说明 column_encryption_key_name 该

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