MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce key排序 更多内容
  • MapReduce Action

    resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • Key防盗链

    为2019/11/15 18:21:30。 旧key的失效时间 采用新Key时,旧Key值的失效时间,从新Key生效时开始计算,默认60分钟后失效。 示例:若新Key生效时间为2019/11/15 16:21:30,配置的“旧Key的失效时间”为60分钟,则旧鉴权URL的真正失效时间为2019/11/15

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。 GaussDB 提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    对于密态特性来说,级联删除加密列属于危险操作,实际上都无法删除依赖于列加密密钥的加密列。 相关链接 ALTER COLUMN ENCRYPTION KEYCREATE COLUMN ENCRYPTION KEY 父主题: D

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    DROP COLUMN ENCRYPTION KEY 功能描述 删除一个列加密密钥(cek)。 注意事项 只有列加密密钥所有者或者被授予了DROP权限的用户有权限执行命令,系统管理员默认拥有此权限。 语法格式 1 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY [ IF EXISTS

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    DROP COLUMN ENCRYPTION KEY 功能描述 删除一个列加密密钥(cek)。 注意事项 只有列加密密钥所有者或者被授予了DROP权限的用户有权限执行命令,系统管理员默认拥有此权限。 语法格式 1 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY [ IF EXISTS

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  • MapReduce Action

    resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 数据集按列排序

    数据集按列排序 概述 对输入数据集,按照选择的一些列,进行排序,生成新的数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 删除大key分析记录

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 删除热key分析任务

    shard String 热key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 热key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 freq Integer

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  • 创建过期key扫描任务

    创建过期key扫描任务 功能介绍 创建过期key扫描任务,Redis 3.0不支持过期key扫描。 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描,释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 过期key扫描在主节点上执行,会对实例性能有一定的影响,建议不要在业务高峰期进行。

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  • 创建大key分析任务

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 查询大key分析详情

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 查询过期Key扫描记录

    environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak, sk) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

    Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间? Key的保存时间是多久? 如果没有设置过期Key,数据会一直存在。 如果设置了过期Key,过期Key的删除机制请参考过期Key扫描。 如果已经设置了过期Key,希望移除设定的过期时间,可使用Redis PERSIST命令。 如何设置过期Key?

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