建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

查看更多 →

'1', 'cf:cid', '123'。 执行命令quit退出。 创建Hive表并载入数据。 在Linux系统Hive客户端使用命令beeline。 在Hive beeline交互窗口创建数据表person，该表有3个字段：name/gender/stayTime，使用命令CREATE

查看更多 →

hbase-examples HBase数据读写操作的应用开发示例。 通过调用HBase接口可实现创建用户表、导入用户数据、增加用户信息、查询用户信息及为用户表创建二级索引等功能。 HDFS hdfs-examples HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HD

查看更多 →

tar”，继续解压该文件。 进入解压后的“ FusionInsight _Cluster_1_Services_ClientConfig”文件夹，获取表1中配置文件。 表1 配置文件 获取路径 配置文件 作用 Yarn\config core-site.xml 配置Hadoop Core详细参数。 hbase-site

查看更多 →

方法一：切换执行引擎为Tez，详情请参考切换Hive执行引擎为Tez。 方法二：set hive.exec.parallel=false; 方法三：set hive.auto.convert.join=false; Hive on Tez执行Bucket表Join报错：NullPointerException

查看更多 →

安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load data inpath慢 Spark建表支持列名带$字符 OBS相关问题修复 MRS 2.1.0.1 修复问题列表： MRS Manager

查看更多 →

在首页中单击“HADOOP SQL”区域的组件插件名称如“Hive”。 在“Access”页签单击“Add New Policy”，添加Hive权限控制策略。 根据权限要求配置相关参数。关键参数如表1，其他参数无需填写，保持默认即可。 表1 Hive权限参数 参数名称 描述 取值 Policy

查看更多 →

执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test_demo01，即表示访问OBS成功。 show tables; 图5 查看是否存在表test_demo01 查看表的Location。 show create table test_demo01; 查看表的Location是否为“obs://OBS桶名/”开头。

查看更多 →

Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

查看更多 →

建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

查看更多 →

在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

查看更多 →

nsole界面显示，简化您管理集群时的登录和操作步骤。 商用 - 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增获取指定目录文件列表接口 支持在MRS集群中通过接口获取指定目录文件列表。 商用 获取指定目录文件列表 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段

查看更多 →

配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

查看更多 →

为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

查看更多 →

保留原有数据，将新数据追加到表中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定表的目录下。 样例数据 表employees_info的数据如下：

查看更多 →

Load数据到Hive表失败 问题背景与现象 用户在建表成功后，通过Load命令往此表导入数据，但导入操作中遇到如下问题： ....... > LOAD DATA INPATH '/user/tester1/hive-data/data.txt' INTO TABLE employees_info;

查看更多 →

FlinkSQL Hive表开发规则 提前在Hive中创建表 Flink作业在Hive中找不到对应表会报错，所以需要提前在Hive客户端创建好对应的表。 FlinkServer对接Hive使用对接MetaStore的方式，故需要Hive开启MetaStore功能。 查看Hive是否开启MetaStore功能：

查看更多 →

FlinkSQL Hive表开发建议 FlinkServer对接Hive时创建集群连接 以具有FlinkServer管理员权限的用户访问FlinkServer WebUI界面，选择“系统管理 > 集群连接管理”，进入集群连接管理页面。 单击“创建集群连接”，在弹出的页面中填写集群

查看更多 →

设置表文件分布的locator信息，当使用insert语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。支持HDFS的Colocation功能的Hive表格式只有TextFile和RCFile。

查看更多 →

导出分区时，导出的表必须为分区表，且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据；导入到表中分区时导入的表必须是分区表。 导入数据时需注意： 使用import from '/tmp/export';命令导入表是没有指定表名的场景，该场景导入的数据会保存到与源表名相同的表路径下，需注意以下两点：

查看更多 →

String hiveClientProperties = MultiComponentExample.class.getClassLoader().getResource("hiveclient.properties").getPath(); // 拼接文件列表，以逗号分隔

查看更多 →