MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce操作hive虚拟表 更多内容
  • 表格操作

    操作 格模板分为公共模板和自定义模板。 公共模板为系统内置,不可修改。自定义模板可以添加、修改和删除。 根据实际需要可以在个人、项目和团队Wiki中新建格。 本节介绍以个人Wiki中的操作为例。 格模板入口 默认公共模板 新建自定义模板 复制格模板 格模板入口 此处以个人Wiki中的表格操作为例:

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 表(可选参数、操作)

    STATS_SAMPLE_PAGES UNION WITH AS CHANGE修改列 CHECK约束 DROP删除 LIKE 克隆 MODIFY修改列 TRUNCATE 删除 ROUNDROBIN RENAME 重命名名 设置与清除列默认值 字段名重命名 行列存压缩 添加与删除列 父主题: MySQL语法迁移

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  • 配置Hive表分区动态覆盖

    配置Hive分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中,使用insert overwrite语法覆写分区时,只支持对指定的分区达式进行匹配,未指定达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中,增加了对未指定达式的分区动态匹配的支持,此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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  • 为什么创建Hive表失败?

    为什么创建Hive失败? 问题 为什么创建Hive失败? 回答 当源或子查询具有大数据量的Partition时,创建Hive失败。执行查询需要很多的task,此时输出的文件数就会很多,从而导致driver OOM。 可以在创建Hive的语句中增加distribute b

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  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    设置文件分布的locator信息,当使用insert语句向该中插入数据时会将该的数据文件存放在相同的存储节点上(不支持其他数据导入方式),从而使后续的多关联的数据计算更加方便和高效。支持HDFS的Colocation功能的Hive格式只有TextFile和RCFile。

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  • 导入导出Hive表/分区数据

    导出分区时,导出的必须为分区,且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据;导入到中分区时导入的必须是分区。 导入数据时需注意: 使用import from '/tmp/export';命令导入是没有指定名的场景,该场景导入的数据会保存到与源名相同的路径下,需注意以下两点:

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  • Load数据到Hive表失败

    Load数据到Hive失败 问题背景与现象 用户在建成功后,通过Load命令往此导入数据,但导入操作中遇到如下问题: ....... > LOAD DATA INPATH '/user/tester1/hive-data/data.txt' INTO TABLE employees_info;

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  • 加载数据到Hive表中

    保留原有数据,将新数据追加到中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定的目录下。 样例数据 employees_info的数据如下:

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    String hiveClientProperties = MultiComponentExample.class.getClassLoader().getResource("hiveclient.properties").getPath(); // 拼接文件列,以逗号分隔

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  • MRS 2.1.0.10补丁说明

    安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase,HBase权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load data inpath慢 Spark建支持列名带$字符 OBS相关问题修复 MRS 2.1.0.1 修复问题列: MRS Manager

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • 安装补丁

    Spark新增特性Parquet/ORC分区场景下的可选配置。 MRS 3.1.0.0.8以及之后的补丁Spark新增在Parquet/ORC分区场景下,执行insert相关命令时,提供一个可选配置“spark.sql.hive.convertInsertingPartit

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  • MRS 2.1.0.11补丁说明

    解决jobhistory内存泄漏问题 解决Hive truncate超时失败问题 解决Hive增量任务失败后数据文件不存在问题 解决Hive sql运行异常问题 解决安全集群创建carbon后生成的目录hive组没权限,其他用户不能创建carbon的问题 解决spark jdbcserver进程异常问题

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    使用Rest接口实现查询HBase集群信息、获取操作NameSpace、操作等功能。 hbase-thrift-example 访问HBase ThriftServer应用开发示例。 访问ThriftServer操作、向中写数据、从中读数据。 hbase-zk-example

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  • 回滚补丁

    服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的组件不一样,详见1。 1.如果是跨补丁版本升级,需要重启的组件为各版本重启组件的合集。 1 重启组件 集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS 3.1.0 MRS 3.1.0.0.1

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  • 回滚补丁

    Manager界面,选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样,详情见如下格。 如果是跨补丁版本升级,需要重启的组件为各版本重启组件的合集。 1 重启组件 集群当前补丁版本 目标补丁版本

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  • Impala

    理连接Kudu进行数据操作。 Impala与HBase间的关系 Impala默认使用存储在HDFS上的数据文件,便于全扫描的批量加载和查询。但是,HBase可以提供对OLTP样式组织的数据的便捷高效查询。 父主题: 组件介绍

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    te”、“Execute”。 在“权限”的格中选择“HDFS > File System > hdfs://hacluster/ ”,勾选“Read”、“Write”和“Execute”。 在“权限”的格中选择“Hive > Hive Read Write Privilege

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  • 与其他服务的关系

    与其他服务的关系 虚拟私有云 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC)是用户在云服务平台上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统。 ROMA Connect

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