MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的用处 更多内容
  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下,各个组件之间相互通信不能够简单互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce

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  • MapReduce Java API接口介绍

    e应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业map任务输出结果压缩类,

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  • 配置MapReduce shuffle address

    参数 描述 默认值 mapreduce.shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务,格式是IP:PORT,参数默认值为空。当参数值为空时,将绑定localhost,默认端口为13562。 说明: 如果涉及到PORT值和配置mapreduce.shuffle

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • 内置函数

    array删除存在另一个集合中索引对应值,第二个参数可以指定删除索引集合。同时,将删除结果缓存到任何整型变量(FLOW.result),删除成功后将修改FLOW.array变量值并存入缓存中,此时FLOW.array值为[a,b,f],直到该流程结束或者再一次修改它值。该方法调用参数支持变量赋值和手动赋值。

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  • 编译并运行MapReduce应用

    t目录下获取,比如“mapreduce-examples-1.0.jar”。 上传生成应用包“mapreduce-examples-1.0.jar”到Linux客户端上。例如“/opt”目录。 如果集群开启Kerberos,参考5.2.2-准备开发用户获得“user.keytab”、“krb5

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  • 配置OAuth认证源

    单击“OIDC”。 在弹出OIDC页面,查看认证地址。单击右上角“OIDC设置”,可以查看配置认证参数。 获取OneAccess侧回调地址,可参考表1。 在企业应用中配置上述信息。配置方法请参见应用提供商帮助文档。 获取企业应用授权信息。获取方法请参见应用提供商帮助文档。 在OneAccess中添加OAuth认证源

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发环境 准备连接MapReduce集群配置文件 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发常见问题

    MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 网络问题导致运行应用程序时出现异常 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    cross-platform 支持在Windows上提交到Linux上运行MR任务配置项。当该参数值设为“true”时,表示支持。当该参数值设为“false”时,表示不支持。 true 父主题: 使用MapReduce

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务信息。目前MapresuceREST接口可以查询已完成任务状态信息。完整和详细接口请直接参考官网上描述以了解其使用: http://hadoop.apache

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点集群),个别节点出现软硬件故障概率会增大,并且会因此延长整个任务执行时间(运行完成任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • MapReduce应用开发常见问题

    MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 网络问题导致运行应用程序时出现异常 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务信息。目前MapresuceREST接口可以查询已完成任务状态信息。完整和详细接口请直接参考官网上描述以了解其使用:http://hadoop.apache

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点集群),个别节点出现软硬件故障概率会增大,并且会因此延长整个任务执行时间(运行完成任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    Project”页面选择“Java”,然后配置工程需要JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题: 准备MapReduce应用开发环境

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  • MapReduce服务MRS接入LTS

    MapReduce服务 MRS 接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS。 具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致。当内存较小时,任务中拷贝map输出时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务配置可根据mapper数量和各mapper数据大小来进行优

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  • MapReduce应用开发常用概念

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • MapReduce应用开发环境简介

    MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境基本配置。版本要求:4.2。 安装JDK 版本要求:1.8版本。 父主题:

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