流运行的结果在哪里查看？ 方式一： 在编辑流完成后可以选择保存并测试，此时弹出运行按钮，用户单击“运行”后会有运行结果跳转的窗口弹出，单击“查看运行记录”即可跳转到流运行详情界面。 方式二： 流运行完毕后，单击左侧 集成工作台 二级菜单栏：流编排 > 流运行日志，根据流名称找到运行完

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直播截图文件名是否支持自定义？ 不支持自定义，按系统预置格式生成。 存储方式为覆盖截图的文件名格式如下： {domain}/{app_name}/{stream_name}.jpg 存储方式为实时截图的文件名格式如下： {domain}/{app_name}/{stream_name}/{UTCTimestamp}

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出图片的路径为桶tes-workflow-sh1的output目录 tar: 抽帧截图图片是否需要压缩， 选择否 sync: 是否同步处理图片，目前只有按照时间点截图支持同步 type: 抽帧截图的采样类型，选择按照时间点截图 format:输出截图格式，目前只支持jpg格式 max_length:

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运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败，查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中，方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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图解MapReduce服务

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负责从OBS拉取原视频，按照任务要求对原视频进行截图，完成后将截图文件放入OBS指定路径。 OBS 对象存储服务 用于客户上传和存储媒体文件。 图1 实现原理图 开发时序图 图2 创建截图任务 图3 取消截图任务 图4 查询截图任务 操作步骤 参考上传音视频文件，上传一个视频文件至OBS桶中。 创建截图任务。 示例代码如下所示：

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eb界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： yarn jar

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在左侧导航栏中，选择“用量统计”，单击“截图用量”页签，截图用量的查询参数设置如下： 域名 ：选择“全部域名”。 时间：选择“自定义”，并设置自定义时间为“2023/08/21 00:00:00 - 2023/08/21 23:59:59 ” 界面趋势图中，可以看到截图数量总和为574张，如图3所示。 核算为千张单位为：574张/1000=0

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eb界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： linux1:/opt

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入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 调测MapReduce应用

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入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 调测MapReduce应用

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多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下，运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时，只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如：

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eb界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： linux1:/opt

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，Tez将若干小任务灵活重组，形成一个大的DAG作业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务，每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive

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入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 调测MapReduce应用

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binaries. 通过 MapReduce服务 的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Mapreduce ＞ JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory

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eb界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： yarn jar

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Gremlin命令怎么执行和查看运行结果？ 执行 在图编辑器页面，您可以在此页面对当前图进行查询分析，在页面下方的Gremlin输入框中，输入一行Gremlin命令后，按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况，在“查询结果”可以看到命令执行结果，如果是查

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MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下，通过调整如下参数值，降低客户端应用的失败率，保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

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