调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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HDFS 文件类型 在下拉菜单中选择数据导入HDFS后保存文件的文件类型。 “TEXT_FILE”：导入文本文件并保存为文本文件。 “SEQUENCE_FILE”：导入文本文件并保存为sequence file文件格式。 “BINARY_FILE”：以二进制流的方式导入文件，可以

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“*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。 * 文件类型 文件导入类型： “TEXT_FILE”：导入文本文件并保存为文本文件。 “SEQUENCE_FILE”：导入文本文件并保存在sequence file文件格式。 “BINARY_FILE”：以二进制流的方式导入文件，可以

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例如，为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”的“Read”和“Write”权限： 图2 为新建用户组赋予OBS路径读和写的权限 父主题： MRS 集群服务对接OBS示例

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HDFS 文件类型 在下拉菜单中选择数据导入HDFS后保存文件的文件类型。 “TEXT_FILE”：导入文本文件并保存为文本文件。 “SEQUENCE_FILE”：导入文本文件并保存为sequence file文件格式。 “BINARY_FILE”：以二进制流的方式导入文件，可以

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“*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。 * 文件类型 文件导入类型： “TEXT_FILE”：导入文本文件并保存为文本文件。 “SEQUENCE_FILE”：导入文本文件并保存在sequence file文件格式。 “BINARY_FILE”：以二进制流的方式导入文件，可以

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如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题： 系统内置预设策略

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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如果此列条件键没有值（-），表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务（MRS）定义的条件键的详细信息请参见条件（Condition）。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务（MRS）的相关操作。 表1 MapReduce服务（MRS）支持的授权项 授权项 描述

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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30,false,Mapreduce,JobHistoryServer 00106,10000106,运行线程数,30,false,Mapreduce,JobHistoryServer 00107,10000107,GC时间,30,false,Mapreduce,JobHistoryServer

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“*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反，即文件过滤。 * 文件类型 文件导入类型： “TEXT_FILE”：导入文本文件并保存为文本文件。 “SEQUENCE_FILE”：导入文本文件并保存为sequence file文件格式。 “BINARY_FILE”：以二进制流的方式导入文件，可以

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配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时，它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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