MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce读本地文件夹 更多内容
  • 本地读单边写

    本地单边写 本地单边写模式应在配置文件中配置routeStrategy为"local-read-single-write"。在这种路由模式下,操作在本地进行,不受MAS指示的活跃节点影响。根据配置文件中的AZ信息判断本地属于哪个AZ,操作时从本地AZ进行读取,写操作仍然根

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  • 本地读单边写

    本地单边写 这种路由算法场景下,操作在本地进行,不受DCG指示的active影响。根据配置文件中的AZ信息判断本地属于哪个AZ,操作时从本地AZ进行读取,写操作仍然根据DCG指示的active进行操作。 本地单边写策略,配置文件中props.azs信息必须填写,根据实际所

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程,获取样例

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    hdfs://hacluster/”,勾选“user”的“”、“写”、“执行”和“递归”。 如果要执行多组件用例,还需: 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > tmp”,勾选“hive-scratch”的“”、“写”、“执行”,若存在“examples”

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  • 文件夹

    文件夹 创建文件夹 编辑文件夹 删除文件夹 查看文件夹 父主题: 数据模型管理

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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  • 读信

    文件夹及标签管理 星标邮件 待办邮件 邮件列表 邮件详情 邮件删除 搜索 邮件导入与导出 邮件打印 全标已 邮件举报

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  • local-read-single-write(本地读单边写)

    local-read-single-write(本地单边写) 本地异步双写场景具体操作: 对于用户,不感知多个Redis。 对于SDK 操作:同步路由到local Redis。 写操作:同步路由到active Redis。 此场景下Redis之间依赖同步服务相互同步。 图1

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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  • 读命令列表

    命令列表 MAS-Mongo-SDK将以下mongo命令视为命令,上述的本地单边写和注解强制路由均根据此表来操作。 表1 命令列表 序号 命令 描述 1. aggregate、count、distinct、mapReduce Aggregation Commands 2.

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  • local-read-async-double-write(本地读异步双写)

    write(本地异步双写) 另起线程进行数据同步,不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 local-read-async-double-write部署图 读写本地异步写远端,更适用于多写少场景,使用SDK同步两个Redis,一条写命令会先进行本地Redis的执行,成功后,异步写到远端。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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  • 快速使用Hadoop

    “文件 > 新建文件夹”,分别创建program、input文件夹,创建完成后如图1所示。 图1 wordcount01文件系统文件夹列表 program:存放用户程序 input:存放用户数据文件 进入program文件夹,选择“上传文件 > 添加文件”,从本地选择1中下载的程

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  • 快速使用Hadoop

    “文件 > 新建文件夹”,分别创建program、input文件夹,创建完成后如图1所示。 图1 wordcount01文件系统文件夹列表 program:存放用户程序 input:存放用户数据文件 进入program文件夹,选择“上传文件 > 添加文件”,从本地选择1中下载的程

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户,例如developuser,并下载用户的认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限,HDFS访问权限,Hive表读写权限,HBase读写权限以及Yarn的队列提交权限。

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户,例如developuser,并下载用户的认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限,HDFS访问权限,Hive表读写权限,HBase读写权限以及Yarn的队列提交权限。

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse,选择“File

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  • 邮件导入与导出

    邮件导入与导出 本地存档的EML格式邮件或压缩包(解压后的文件为EML格式),可通过批量导入至系统文件夹(收件箱、草稿箱、已发送)及其他自定义文件夹后查看。 如需本地存储邮件,可选择指定的邮件或直接导出具体文件夹下的所有邮件,进行备份。 父主题:

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