MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse运行mapreduce程序 更多内容
  • 准备Alluxio应用开发环境

    若使用ODBC进行二次开发,请确保JDK版本为1.8及以上版本。 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 准备一个应用程序运行测试的Linux环境。 准备运行调测环境 在 弹性云服务器 管理控制台,申请一个新的弹性 云服务器 ,用于用户应用程序开发、运行、调测。 弹性云 服务器 的主机操作系

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包,在工程目录

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  • 准备Hive HCatalog开发环境

    在Hive示例工程根目录,执行mvn install编译。 在Hive示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中,导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发MapReduce应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发MapReduce应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发MapReduce应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    04版本。 准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通,可下载集群客户端到本地,获取相关调测程序所需的集群配置文件及配置网络连通后,然后直接在Windows中进行程序调测。 登录 FusionInsight

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  • 准备Presto HCatalog应用开发环境

    在Presto示例工程根目录,执行mvn install编译。 在Presto示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中,导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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  • 准备Presto JDBC应用开发环境

    在Presto示例工程根目录,执行mvn install编译。 在Presto示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中,导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在M

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  • 在调试模式下运行程序

    在调试模式下运行程序 CodeArts IDE允许您直接从代码编辑器或通过启动配置启动调试会话。 从代码编辑器启动调试会话 如果您不打算向程序传递任何参数,则可以直接从代码编辑器启动调试会话。 在具有main()方法的类的代码编辑器中,单击main()方法上方的Run或Debug

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  • 在调试模式下运行程序

    在调试模式下运行程序 CodeArts IDE允许您直接从代码编辑器或通过启动配置启动调试会话。 从代码编辑器启动调试会话 通过启动配置启动调试会话 父主题: 调试

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  • 运行IoTDB UDF样例程序

    运行IoTDB UDF样例程序 UDF完整样例程序 可以参考IoTDB UDF样例代码章节。 操作步骤 UDF注册。 注册一个全类名为“com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample”的UDF可以按如下流程进行: 将项目打成Jar包,如果使用Maven管理项目

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测MapReduce应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 准备Eclipse与JDK

    准备Eclipse与JDK 前提条件 MRS 服务集群开启了Kerberos认证 操作场景 在Windows环境下需要安装Eclipse和JDK。 操作步骤 开发环境安装Eclipse程序,版本要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序,版本要求JDK使用1.7或者1

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    04版本。 准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通,可下载集群客户端到本地,获取相关调测程序所需的集群配置文件及配置网络连通后,然后直接在Windows中进行程序调测。 登录FusionInsight

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • Kudu应用开发流程

    Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持多种语言进行开发,一般使用Java为主,推荐使用Eclipse 或者IntelliJ

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  • 准备Hive JDBC开发环境

    install编译。 在Hive示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中,导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects into Workspace

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

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