MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce运行过程 更多内容
  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包,在工程目录

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • 准备MapReduce应用运行环境

    准备MapReduce应用运行环境 MapReduce运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与H

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • 运行过程监控与数据跟踪(敬请期待)

    运行过程监控与数据跟踪(敬请期待) 父主题: 运行数据管道

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  • 实现过程

    实现过程 涉及接口 登录(login) 请求方法:PUT 请求的url:https://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid} 请参考签入 强制登录(forcelogin) 请求方法:PUT 请求的url:https

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  • Hive任务运行过程中失败,重试成功

    Hive任务运行过程中失败,重试成功 问题现象 当Hive任务在正常运行时失败,在客户端报出错误,类似的错误打印: Error:Invalid OperationHandler:OperationHander [opType=EXECUTE_STATEMENT,getHandle

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 开发过程

    开发过程 订购资产 创建应用 开发应用 测试应用 发布应用 集成到ISDP+平台 父主题: 应用开发全流程

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  • 开发过程

    开发过程 订购资产 导入项目包 开发大屏 测试大屏 发布大屏 集成到ISDP+平台 父主题: 大屏开发全流程

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  • 安装过程

    安装过程 解压AICC_***_OpenEye.zip后,双击OpenEyeSetup.exe。 图1 选择安装语言 单击“OK”。 图2 安装向导 点击“下一步”。 图3 安装位置选择 点击“安装”,安装完成后显示下图。 图4 安装结果 点击“完成”,在操作系统的启动项中,新增安装信息。

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  • 过程检查模块

    过程检查模块 模块介绍 图1 过程检测模块菜单 审核管理:可以添加审核员进行审核管理,制作审核计划,管理审核过程中的所有订单,查看所有审核措施详细信息。 图2 审核管理 供应商评估:供应商材料客观与主观自动每月生成评估分析报告,辅助评定供应商等级。 图3 供应商评估 质量追溯:透

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  • 排查过程

    排查过程 本章节介绍Linux操作系统中主机安全排查的具体过程。 操作步骤 查看主机是否存在异常进程。 查询命令:top 根据CPU占用率、进程名称等判断是否存在异常进程,如下可疑进程CPU占用率超过100%。 根据异常进程PID值,查看文件位置。 查询命令:lsof -p+进程PID值(如25267)

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在 GaussDB 中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE PROCEDURE。

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL、Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE PROCEDURE。

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE PROCEDURE。

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