MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce运行过程 更多内容
  • 排查过程

    排查过程 方案一:工具溯源排查 方案二:DOS系统命令排查 Windows主机安全加固建议 父主题: 主机安全排查(Windows操作系统)

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  • 函数/过程管理

    函数/过程管理 创建函数/过程 在“对象浏览器”窗格中,右键单击待创建PL/SQL过程的指定模式下的“函数/过程”,按照要求选择“创建函数”、“创建SQL函数”、“创建过程”或“创建C函数”。 例如右键单击“函数/过程”,弹出如下菜单: Data Studio在新页签中显示所选模板。

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  • 优化过程(Windows)

    优化过程(Windows) 云服务器 的正常运行依赖于XEN Guest OS driver(PV driver)和KVM Guest OS driver(virtio驱动),为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化,以及提升云 服务器 网络性能,需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在 GaussDB 中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL和Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优 判断Map使用的内存大小 判断Map分配的内存是否足够,一个简单的办法是查看运行完成的job的Counters中,对应的task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间的10%,即GC time

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优 判断Map使用的内存大小 判断Map分配的内存是否足够,一个简单的办法是查看运行完成的job的Counters中,对应的task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间的10%,即GC time

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • Tez

    MRS 将Tez作为Hive的默认执行引擎,执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明,请参见:https://tez.apache.org/。 Tez和MapReduce间的关系 Tez采用了DAG来组织MapReduce任务(DAG中一个节点就是一个RDD,边表示对

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  • 上报采集过程

    上报采集过程 功能介绍 采集过程上报。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/report/process 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port/softcomai/datalake/collection/v1

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  • 优化过程(Linux)

    请根据虚拟化类型选择对应的优化操作,不同的虚拟化类型优化过程略有不同。 私有镜像优化过程 为了成功安装原生的XEN和KVM驱动,需要先卸载 弹性云服务器 操作系统中安装的PV Driver。 具体操作请参见在Linux系统中卸载PV driver。 KVM虚拟化类型请忽略此步骤。 修改grub文件磁盘标识方式为UUID。

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组,集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL、Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 PACKAGE 调试

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package 失效重编译

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    ,需要进行安全认证。 配置MapReduce应用安全认证 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序,调用组件接口实现对应功能。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行,用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行,也可以将程序编译为Jar包后,提交到Linux节点上运行。

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分为三个不同步骤

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