MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce shuffle 排序 更多内容
  • 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed

    由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JD BCS erver模式执行100T的TPCDS测试套,出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed,Stage一直重试,任务无法正常完成。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量写入Hudi表

    格式为yyyy/mm/dd。 分区排序: 配置项 说明 hoodie.bulkinsert.user.defined.partitioner.class 指定分区排序类,可自行定义排序方法,具体参考样例代码。 bulk_insert默认字符排序,仅适用于StringType的主键。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量写入Hudi表

    格式为yyyy/mm/dd。 分区排序: 配置项 说明 hoodie.bulkinsert.user.defined.partitioner.class 指定分区排序类,可自行定义排序方法,具体参考样例代码。 bulk_insert默认字符排序,仅适用于StringType的主键。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 目标库区域类型及排序规则检查

    目标库区域类型及排序规则检查 PostgreSQL->PostgreSQL同步场景 表1 目标库区域类型及排序规则检查 预检查项 目标库区域类型及排序规则检查。 描述 检查待同步数据库的lc_ctype或lc_collate在目标库是否支持。 待确认提示及处理建议 待确认原因:待

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用开发简介

    过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed

    由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JDB CS erver模式执行100T的TPCDS测试套,出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed,Stage一直重试,任务无法正常完成。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CarbonData调优思路

    数据,但如果数据经过排序,相似值在一起出现时,就会获得更好的压缩率。 CarbonData数据加载过程中,数据基于Table中的列顺序进行排序,从而确保相似值在一起出现,以获得更好的压缩率。 由于CarbonData按照Table中定义的列顺序将数据进行排序,因此列顺序对于压缩效

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能

    使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时,Executor进程除了运行task,还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重,导致触发GC(Garbage

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HIVE优化

    响到整个HiveServer的性能,主要包括HiveMetaStore访问时间,访问次数,连接并发数。 MapReduce/Spark:以该组件进行执行时,MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能,如每个任务的大小,任务与资源分配均匀度,任务拆分合理度等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用开发简介

    过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用开发简介

    过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了