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使用Mapreduce
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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
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Oozie应用开发步骤
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请参见配置Oozie作业运行参数。 编写Workflow任务文件“workflow.xml”。 表1 流程Action 编号 步骤 描述 1 定义startaction 请参见配置Oozie作业执行入口 2 定义MapReduceaction 请参见配置Oozie MapReduce作业 3 定义FS
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MRS MapReduce
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MRS作业类型介绍
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储bz2、gz压缩格式的数据。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业： MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS支持提交SparkSubmit、Spark
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DDD
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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MapReduce日志介绍
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缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。 在MapReduce服务中，JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件（默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”），具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory
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MapReduce日志介绍
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缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。 在MapReduce服务中，JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件（默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”），具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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base/service
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格式化裸金属服务器磁盘（physical.kl1.2xlarge.hba）
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格式化逻辑卷，并挂载到相应目录。 mkfs -t xfs /dev/mapper/vghana-lvhanalog mkfs -t xfs /dev/mapper/vghana-lvhanadata mkfs -t xfs /dev/mapper/vghana-lvhanashared mkdir
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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在Linux环境中调测HDFS应用
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are/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-3.1.1.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-nativetask-3
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如何扩容容器的存储空间？
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0% /sys/fs/cgroup /dev/mapper/vgpaas-kubernetes 11G 41M 11G 1% /etc/hosts /dev/mapper/vgpaas-dockersys 20G
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