MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce mapper 更多内容
  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    增强BulkLoad效率的配置项 参数 描述 配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以帮助提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送给reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中复制map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer

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  • 配置Oozie MapReduce作业

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  • MapReduce Action

    resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer

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  • MapReduce Action

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  • Mapreduce应用开发建议

    Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项,在mapred-site.xml中指定 如下给出接口所对应的mapred-site.xml中的配置项: setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce.job.map

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    mple.java”中,实现该功能的模块如下: 实现Mapper类,通过HCatRecord获取第一列int类型数据,计数1并输出; public static class Map extends Mapper<LongWritable, HCatRecord, IntWritable

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  • HCatalog访问Hive样例程序

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce统计样例代码

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • MapReduce Java API接口介绍

    setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口,指定MapReduce作业的Mapper类,默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • MapReduce Java API接口介绍

    setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口,指定MapReduce作业的Mapper类,默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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