educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop

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使用搜索语法前，请您在索引配置处设置对应分词符，如无特殊需要，可直接使用默认的分词符, '";=()[]{}@&<>/:\\?\n\t\r。 搜索语法不支持对分词符进行搜索。 搜索语句不支持区分分词符，例如搜索语句var/log，其中/为分词符，搜索语句等同于var log，搜索的

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只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 创建GIN索引时必须使用to_tsvector的两参数版本，否则索引内容可能不一致。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。因为索引的内容必须不受default_t

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只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本，否则索引内容可能不一致。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。因为索引的内容不受default_text_

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只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本，否则索引内容可能不一致。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。因为索引的内容不受default_text_

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服务。 自然语言处理 提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析。 在开通NLP之前，可进入体验中心体验服务功能。该方式无需编程，只需输入文本信息，即可获取识别结果。 操作步骤 以分词功能为例，介绍如何在体验中心体验NLP功能。

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限制约束 GaussDB (DWS)的全文检索功能当前限制约束是： 每个分词长度必须小于2K字节。 tsvector结构（分词+位置）的长度必须小于1兆字节。 tsvector的位置值必须大于0，小于等于16,383。 每个分词在文档中位置数必须小于256，若超过将舍弃后面的位置信息。 t

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限制约束 GaussDB(DWS)的全文检索功能当前限制约束是： 每个分词长度必须小于2K字节。 tsvector结构（分词+位置）的长度必须小于1兆字节。 tsvector的位置值必须大于0，小于等于16,383。 每个分词在文档中位置数必须小于256，若超过将舍弃后面的位置信息。 t

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native_analyzer”同时开启分词加速。对于需要分词的文本字段（text），当无特殊分词需求时可以开启分词加速提升分词性能。 说明： 仅当开启文本索引加速（即“index.native_speed_up”设置为“true”）时，才支持开启分词加速（即“index.native

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native_analyzer”同时开启分词加速。对于需要分词的文本字段（text），当无特殊分词需求时可以开启分词加速提升分词性能。 说明： 仅当开启文本索引加速（即“index.native_speed_up”设置为“true”）时，才支持开启分词加速（即“index.native

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punctuation_ignore 分词结果是否忽略所有的标点等特殊符号（不会忽略\r和\n）。 true（默认值）：忽略所有的标点等特殊符号。 false：不忽略所有的标点等特殊符号。 seg_with_duality 是否将闲散文字自动以二字分词法聚合。 true：将闲散文字自动以二字分词法聚合。 f

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url_path | URL path | /stuff/index.html N-gram是一种机械分词方法，适用于无语义中文分词场景。N-gram分词法可以保证分词的完备性，但是为了照顾所有可能，把很多不必要的词也加入到索引中，导致索引项增加。N-gram支持中文编码包括

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url_path | URL path | /stuff/index.html N-gram是一种机械分词方法，适用于无语义中文分词场景。N-gram分词法可以保证分词的完备性，但是为了照顾所有可能，把很多不必要的词也加入到索引中，导致索引项增加。N-gram支持中文编码包括

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即空间符号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字

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本地调用API 本章节以分词为例，介绍如何使用NLP Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对文本进行分词处理，并将识别结果以JSON格式返回给用户。 前提条件 已 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通服务。 操作步骤

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multiple symbol Zhparser是基于词典的语义分词方法，底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法，适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK

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v Tools”，进入操作页面。 执行如下命令，查看自定义词库的ik_smart分词策略和ik_max_word分词策略的分词效果。 使用ik_smart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /_analyze { "analyzer":"ik_smart"

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v Tools”，进入操作页面。 执行如下命令，查看自定义词库的ik_smart分词策略和ik_max_word分词策略的分词效果。 使用ik_smart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /_analyze { "analyzer":"ik_smart"

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说明： 星号（*）代表匹配多个字符，问号（?）代表匹配1个字符。 当星号（*）和问号（?）作为分词符时，不具备模糊搜索功能，其中问号（?）为默认的分词符，使用其模糊搜索功能前需将其从分词符中移除。 星号（*）或问号（?）不能用在词的开头。 long数据类型和float数据类型不支持使用星号（*）或问号（

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MapReduce服务 MRS 接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS。 具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题： 使用云服务接入LTS

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