MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce中文分词 更多内容
  • 分词

    ,默认为中文。 criterion String 否 支持的分词规范。 中文分词标准目前支持PKU(北大分词标准)、CTB(宾州中文树库标准),默认为PKU。 英文分词标准默认为Penn TreeBank(宾州树库标准),不需要传入该参数。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数

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  • 分词模型

    分词模型 模型名称 res-word-segmentation 功能1 -- 关键词提取(未排序) 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选

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  • 原子分词

    nput_table分词列 xxx_words 分词列的分词结果列 分词结果列列名为原分词列列名 + "_words" dict_table是对默认词典的增加,不是只保留dict_table里的词; 自定义词典或自定义合并的词词性标注为"nz"; 暂不支持中文繁体简体混合的时间日期,如“陆月贰十日”。

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  • 配置分词

    注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效,之前的日志以之前配置的分词符进行处理。 配置分词 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 日志配置”,选择“分词配置”页签。 配置分词。 AOM提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法,则分词符取并集。 自定义分词符:单击,在文本框中输入分词符,单击。

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  • 多粒度分词

    -8。 lang String 否 支持的文本语言类型,目前支持中文(zh)和英文(en),默认为中文。 granularity Integer 否 分词粒度,1为最细粒度,2为最粗粒度,其他情况默认返回全部粒度分词树结果。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名

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  • 分词器

    分词器 全文检索功能还可以做更多事情:忽略索引某个词(停用词),处理同义词和使用复杂解析,例如,不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。 GaussDB (DWS)支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择

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  • 分词器

    分词器 全文检索功能还可以做更多事情:忽略索引某个词(停用词),处理同义词和使用复杂解析,例如:不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择一个合适的分词器,并且在postgresql

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  • 分词器

    分词器 全文检索功能还可以做更多事情:忽略索引某个词(停用词),处理同义词和使用复杂解析,例如,不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择

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  • 分词器测试

    分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description

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  • 分词器

    分词器 全文检索功能还可以做更多事情:忽略索引某个词(停用词),处理同义词和使用复杂解析,例如:不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择一个合适的分词器,并且在postgresql

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  • 分词器

    分词器 全文检索功能还可以做更多事情:忽略索引某个词(停用词),处理同义词和使用复杂解析,例如,不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择

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  • 分词器测试

    分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description

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  • 中文支持问题

    若调用SDK接口时涉及到部分字段包含中文后报错的问题,如description字段,请在python文件头部添加“# -*- coding: utf-8 -*- ”,具体做法请参考Python使用UTF-8编码。

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  • 分词器测试

    分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description

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  • 分词器测试

    分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description

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  • 分词器测试

    分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description

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  • 设置LTS日志索引配置

    到该日志。 包含中文 查询时是否区分中英文。 打开包含中文开关后,如果日志中包含中文,默认按照一元分词法拆分中文内容,按照分词符的设置拆分英文内容。 说明: 一元分词是指将中文字符串拆分为单个独立的中文字。 使用一元分词符的优点是对海量日志分词效率高,其他中文分词方法对写入速度影响大。

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  • 使用zhparser插件

    PostgreSQL自带的parser插件适用于分词比较简单的语言(如英语),按照标点、空格切分语句即可获得有含义的词语,而中文比较复杂,词语之间没有空格分隔,长度也不固定,分词还和语义有关,因此parser不能用来做中文分词,建议使用zhparser。 zhparser是PostgreSQL的中文分词插件,安装后

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  • 设置LTS日志索引配置

    到该日志。 包含中文 查询时是否区分中英文。 打开包含中文开关后,如果日志中包含中文,默认按照一元分词法拆分中文内容,按照分词符的设置拆分英文内容。 说明: 一元分词是指将中文字符串拆分为单个独立的中文字。 使用一元分词符的优点是对海量日志分词效率高,其他中文分词方法对写入速度影响大。

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  • 设置LTS日志内容分词

    在左侧导航栏中选择“配置中心”,选择“分词配置”页签。 配置分词。 LTS提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法,则分词符取并集。 自定义分词符:单击“编辑”,在文本框中自定义输入需要的分词符。 特殊分词符:单击“编辑 > 添加特殊分词符”,参考ASCII码对照表输入ASCII值。 预览分词效果。

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  • 创建搜索服务

    /擎”。 分隔符分词:按照分隔符分词,结合“分词选项”使用。 分词选项 如“分词方法”选择“不分词”或“最全分词”,该参数为“不涉及”,不可选。 如“分词方法”选择“普通分词”或“单字分词”,可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”,可选择不涉及、词干化和词形还原。

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