MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 逻辑回归 更多内容
  • 删除DDM逻辑库

    删除DDM逻辑库 功能介绍 删除指定的逻辑库,释放该逻辑库的所有资源。 接口约束 无 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{proj

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  • 分类

    分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题: 模型工程

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  • 梯度提升树回归特征重要性

    梯度提升树回归特征重要性 概述 采用梯度提升树回归算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和gbt_regressor_model参数,表示直接根据数据集训练梯度提升树回归模型得到特征重要性

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  • 决策树回归特征重要性

    决策树回归特征重要性 概述 采用决策树回归算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和decision_tree_regressor_model参数,表示直接根

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  • 创建可信联邦学习作业

    联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 修改逻辑IP地址

    修改逻辑IP地址 Teleport设备通过逻辑端口访问共享文件系统,逻辑端口作为区分不同服务的端口,只有当Teleport设备逻辑IP与用户的业务IP地址属于同一网段时,才能使Teleport存储系统与用户业务网段相连通。 用户在使用Teleport存储系统前,需修改逻辑IP地址

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  • 创建业务逻辑

    创建业务逻辑 创建“查询设备”脚本 创建“查询设备”服务编排 创建“删除设备”脚本 创建“查询设备列表”脚本 创建公共接口 父主题: 开发“管理设备”功能

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  • 开发业务逻辑

    开发业务逻辑 创建用户注册脚本 创建用户登录脚本 创建用户登录服务编排 创建公共接口 父主题: 用户管理功能开发

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  • 逻辑操作符

    逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。运算优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR b的结果

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  • 逻辑操作符

    逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,其运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。运算优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR

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  • 逻辑操作符

    逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,他们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。他们运算优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a

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  • 插入逻辑控制

    插入逻辑控制 背景信息 逻辑控制用于编排测试场景,包括: 等待时间 分组 判断 循环 等待时间 如果执行某个测试步骤后需要间隔一段时间再继续执行后续测试步骤,可以使用等待时间。 等待时间设置方式如下: 进入接口自动化用例编辑的“脚本”页签,单击“等待时间”。 输入等待时间,支持范围在1~60的整数。

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  • DDM逻辑库管理

    DDM逻辑库管理 表1 DDM逻辑库管理 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目 (Enterprise Rroject) 创建DDM逻辑库 POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/databases

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  • 创建业务逻辑

    创建业务逻辑 “编辑设备”功能主要通过调用并执行一个具有“编辑设备”功能的脚本,实现编辑设备信息功能,并在修改设备信息时,能够根据设备id号,直接修改设备信息,因此我们需要在开发页面前,先创建一个“编辑设备”和“按ID查询设备详情”脚本。 创建“编辑设备”脚本 创建“按ID查询设备详情”脚本

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  • 逻辑操作符

    逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,他们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。他们运算优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a

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  • 逻辑场景库管理

    逻辑场景库管理 逻辑场景库模块提供逻辑场景库管理功能,支持对逻辑场景库的增删改查功能。 创建逻辑场景库 在左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 场景管理”。 选择“逻辑场景库”页签,单击“逻辑场景库分类”后的“新增一级分类”,输入逻辑场景库分类名称,用户将新建一个逻辑场景库分类,目前逻辑场景库分类层级支持四层。

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • 逻辑操作符

    逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,其运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。运算优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR

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