MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce划分训练集 更多内容
  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 准备盘古大模型训练数据集

    准备盘古大模型训练数据 训练数据创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据 检测数据质量 清洗数据(可选) 发布数据 创建一个训练数据

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  • 训练的数据集预处理说明

    ta.sh 。 预训练数据预处理参数说明 预训练数据预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下: --input:原始数据的存放路径。 --output-prefix:处理后的数据保存路径+数据名称(例如:moss-003-sft-data)。

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  • 训练的数据集预处理说明

    ta.sh 。 预训练数据预处理参数说明 预训练数据预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下: --input:原始数据的存放路径。 --output-prefix:处理后的数据保存路径+数据名称(例如:alpaca_gpt4_data)。

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  • 训练的数据集预处理说明

    ta.sh 。 预训练数据预处理参数说明 预训练数据预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下: --input:原始数据的存放路径。 --output-prefix:处理后的数据保存路径+数据名称(例如:moss-003-sft-data)。

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  • 训练的数据集预处理说明

    训练的数据预处理说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行:obs_pipeline.sh 训练脚本后,脚本自动执行数据预处理,并检查是否已经完成数据预处理。 如果已完成数据预处理,则直接执行训练任务。如果未进行数据预处理,则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data

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  • 训练的数据集预处理说明

    ta.sh 。 预训练数据预处理参数说明 预训练数据预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下: --input:原始数据的存放路径。 --output-prefix:处理后的数据保存路径+数据名称(例如:alpaca_gpt4_data)。

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  • FRS是否支持IAM细粒度划分

    FRS是否支持IAM细粒度划分 FRS服务支持IAM细粒度划分策略,IAM账号与主账号可具备不同的FRS操作权限。 您可以使用IAM的用户管理功能,给员工或应用程序创建IAM用户,可避免分享自己的账号密码。详细创建步骤请参见创建IAM用户。 父主题: 权限类

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  • 教程:新物理集群划分为逻辑集群

    教程:新物理集群划分为逻辑集群 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群(无业务数据)划分为2套逻辑集群的操作。如果物理集群已有业务数据,请参见教程:已有数据的物理集群转换逻辑集群操作。 前提条件 参见创建 GaussDB (DWS)存算一体2.0群章节创建6个节点的集群。 划分逻辑集群

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  • 数据集版本发布失败

    标签的数据少于2张,会导致数据切分失败。建议检查您的标注信息,保证标注多标签的图片,超过2张。 数据切分后,训练和验证包含的标签类别不一样。出现这种情况的原因:多标签场景下时,做随机数据切分后,包含某一类标签的样本均被划分训练,导致验证无该标签样本。由于这种情况出现

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  • 模型训练

    单击新增cell左侧的图标,加载两份higgs数据分别作为训练和测试,如图3所示。 图3 加载训练 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 数据 > 加载数据”。 新增“加载数据”内容。设置如下参数取值,其余参数保持默认值即可。 数据:从下拉框中选择“higgs”。 数据实例:从下拉框中选择“higgs_train_10k”。

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  • Standard数据管理

    标注数据如何导出 找不到新创建的数据 数据配额不正确 数据如何切分 如何删除数据图片 从AI Gallery下载到桶里的数据,再在ModelArts里创建数据,显示样本数为0

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  • 开发可训练技能时,模型训练报错“数据集发布失败”怎么办?

    开发可训练技能时,模型训练报错“数据发布失败”怎么办? 问题描述 在开发可训练技能过程中,训练模型时报错“数据发布失败”。 问题原因 检查训练模型的数据,数据集中每个标签要有大于5个样本。如果存在一个标签的样本数少于5个,会导致模型训练失败。 父主题: 技能开发

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  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

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  • 数据标注场景介绍

    针对同一个数据进行标注管理。 团队标注功能当前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”、“语音分割”类型的数据。 不同类型数据支持的功能列表 其中,不同类型的数据,支持不同的功能,详细信息请参见表1。 表1 不同类型数据支持的功能 数据集类型

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  • 模型训练所需数据量与数据格式要求

    数据格式要求 盘古大模型服务支持如下数据,格式要求请参见表3。 表3 盘古数据文件格式要求 数据类型 支持格式 数据样例 是否支持拆分(划分训练/验证) 自监督训练数据 TXT、JSONL、PDF、WORD、HTML 编码格式为UTF-8。 #TXT格式,一行对应1条JSON #PDF、

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  • SEC04-01 对网络划分区域

    作负载,划分Web区、App区、Data区等。最重要的边界是公共网络(互联网)与应用程序之间的边界,这个边界是您的工作负载的第一道防线。华为云的VPC和子网都可以作为每个网络分区的边界。 VPC划分:为VPC指定合适的CIDR范围,以确定VPC的IP地址空间。 子网划分:在VPC

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  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑? 通过数据导入数据后,在开发代码中如何获取这些数据? 如何在模型训练时,查看镜像中Python库的版本? 如何在模型训练时,设置日志级别? 如何自定义安装python第三方库?

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题: 用户指南

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  • 模型训练

    配置数据集实例的超参。 通过调用SDK(get_hyper_param)获取数据相关的超参,包括训练数据实例、验证数据实例等。数据超参支持输入多个,可以通过“增加”和图标,来增加或删除运行超参。 详细SDK说明,请在模型训练服务首页右下角的浮框中,依次单击“帮助中心 > SDK文档”查看。

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