MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 文件分割 更多内容
  • HBase开源增强特性

    shold后才会进行分割,这种分割被称为单点分割。 为了实现根据用户的需要动态分割Region以获得更好的性能这一目标,开发了多点分割又称动态分割,即把空的Region预先分割成多个Region。通过预先分割,避免了因为Region空间不足出现Region分割导致性能下降的现象。

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到Hive

    选择按文件或大小分割源文件,作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割文件,即每个map处理一定大小的

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 长文本摘要

    等总结概述。涉及长文本分割、摘要等相关特性。 环境准备 python3.9 及以上版本。 安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio python-docx。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties,

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  • 是否支持图像分割任务的训练?

    是否支持图像分割任务的训练? 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法,并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本,可以使用自定义脚本创建训练作业。 如果您在本地开发的

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  • 对列表分区表分割分区

    对列表分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列表分区表分割分区。 例如,假设列表分区表list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列表分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列表分区表分割分区。 例如,假设列表分区表list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 删除索引

    在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='table' -Dindexnames.to.drop='idx1#idx2'

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  • 使用Loader导出MRS集群内数据

    e file文件格式。 BINARY_FILE:以二进制流的方式导入文件,可以导入任何格式的文件文件分割方式 选择按FILE文件或SIZE大小分割文件成多份,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启

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  • 对列表分区表分割分区

    对列表分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列表分区表分割分区。 例如,假设列表分区表list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列表分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列表分区表分割分区。 例如,假设列表分区表list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 执行balance失败报错“Source and target differ in block-size”

    lue> 图1 某些组件或者业务程序写入的文件大小 distcp 从源集群读文件后写入新集群,默认是使用的MapReduce任务中的dfs.blocksize,默认128M。 在distcp写完文件后,会基于块的物理大小做校验,因为该文件在新旧集群中block.size不一致,因此拆分大小不一致,导致校验失败。

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  • 使用Loader导出数据

    e file文件格式。 BINARY_FILE:以二进制流的方式导入文件,可以导入任何格式的文件文件分割方式 选择按FILE文件或SIZE大小分割文件成多份,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启

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  • 使用Loader导入数据

    “RENAME”:重命名新文件。无扩展名的文件直接增加字符串后缀,有扩展名的文件文件名增加字符串后缀。字符串具有唯一性。 “APPEND”:在旧文件尾部合并新文件内容。合并操作只是简单的追加,不保证追加文件是否可以使用。例如文本文件可合并,压缩文件合并后可能无法使用。 “IGNORE”:保留旧文件,不复制新文件

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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