MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce分析多个文件 更多内容
  • 使用多个配置文件包部署文件

    使用多个配置文件包部署文件 业务场景示例一 所有 服务器 需要预置公共文件,某些服务器需要预置特殊配置文件,处理不同业务。 例如:1.txt、2.txt为公共配置文件,需要预置到所有服务器的云手机中。同时需要预置特定配置文件a.txt,仅对服务器组A生效;特定配置文件b.txt,仅对服务器组B生效。

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  • 获取文件的分析结果

    获取文件分析结果 功能介绍 获取文件分析结果。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/file/rows 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • advisor分析报告html文件详解

    advisor分析报告html文件详解 Advisor分析profiling会输出html和xlsx两份文件。请优先查看html报告进行训练作业性能调优。xlsx中记录了html中全量数据,如集群计算、通信和下发的耗时,可以基于xlsx对计算耗时、下发耗时和带宽等列进行排序,从而

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    下载认证凭据”下载认证凭据文件,保存后解压得到该用户的“user.keytab”文件与“krb5.conf”文件。 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接 MRS 集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。

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  • MRS数据源使用概述

    MRS集群简介 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息,请参考《MapReduce服务用户指南》。

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  • 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况

    - 等待文件系统创建好,单击文件系统名称,选择“文件 > 上传文件”,将数据文件上传至OBS并行文件系统内。 切换回MRS控制台,单击创建好的MRS集群名称,进入“概览”,单击“IAM用户同步”所在行的“同步”,等待约5分钟同步完成。 图4 同步IAM用户 将数据文件上传HDFS。

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  • 运行MapReduce作业

    运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据,需要先配置MRS集群的存算分离,请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce样例工程介绍

    pper实现数据分析、处理,并输出满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件、追加文件、删除文件等。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    户信息及为用户表创建二级索引等功能。 HDFS hdfs-examples HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 Hive hive-examples 该样例工程提供以下JDBC/HCatalog样例程序:

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  • MapReduce样例工程介绍

    er实现数据分析、处理,并输出满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例:

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例:

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  • 修改pg_hba.conf文件的单个或多个配置

    修改pg_hba.conf文件的单个或多个配置 功能介绍 修改或新增pg_hba.conf文件的单个或多个配置。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v3/{project_id}/inst

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  • 删除pg_hba.conf文件的单个或多个配置

    删除pg_hba.conf文件的单个或多个配置 功能介绍 删除pg_hba.conf文件的单个或多个配置,以priority做唯一标识。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v3/{p

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  • Hive基本原理

    种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce,性能有了显著提升。

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  • 功能总览

    创建自定义拓扑集群 文件管理 用户通过“文件管理”页面可以在分析集群进行文件夹创建、删除,文件导入、导出、删除操作,暂不支持文件创建功能。 导入:MRS目前只支持将OBS上的数据导入至HDFS中。上传文件速率会随着文件大小的增大而变慢,适合数据量小的场景下使用。 导出:数据完成处理和分析后,您

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