MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 文件分割 更多内容
  • 配置MapReduce Job基线

    大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种InputFormat,以及待处理的数据文件是否可分割。默认的TextFileInputFormat将根据block的个数来分配m

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • 配置MapReduce Job基线

    大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种InputFormat,以及待处理的数据文件是否可分割。默认的TextFileInputFormat将根据block的个数来分配m

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  • 使用Loader从HDFS导出数据到ClickHouse

    自动根据文件的后缀选择对应的解压方法,对文件进行解压。 TEXT_FILE 文件分割方式 选择按文件或大小分割文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配

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  • 典型场景:从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器

    自动根据文件的后缀选择对应的解压方法,对文件进行解压。 TEXT_FILE 文件分割方式 选择按文件或大小分割文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配

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  • 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器

    选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与ma

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  • 典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase

    MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase

    MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase

    选择按文件或大小分割源文件,作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割文件,即每个map处理一定大小的

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  • 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库

    选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与ma

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 语义分割图片标注任务

    语义分割图片标注任务 语义分割任务是指根据标注规范将待标注图片中出现的天空、道路、车辆等类标注物进行标注。 图1 语义分割图片标注任务 绘制对象 绘制多边形。 选择左侧工具栏多边形按钮,(快捷键4,非小键盘)绘制多边形。 图2 绘制多边形 选择标注。 标注列表页选择符合的标注。 图3

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  • 典型场景:从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库

    自动根据文件的后缀选择对应的解压方法,对文件进行解压。 TEXT_FILE 文件分割方式 选择按文件或大小分割文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配

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  • 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase

    选择按文件或大小分割源文件,作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割文件,即每个map处理一定大小的

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  • 使用Loader从HDFS导出数据到MOTService

    自动根据文件的后缀选择对应的解压方法,对文件进行解压。 TEXT_FILE 文件分割方式 选择按文件或大小分割文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 对间隔分区表分割分区

    对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区表,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 对间隔分区表分割分区

    对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区表,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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