MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 多个mapper 更多内容
  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • 安装LVM

    device-mapper-event.x86_64 7:1.02.146-4.el7 device-mapper-event-libs.x86_64 7:1.02.146-4.el7 device-mapper-persistent-data

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce开源增强特性

    同一时刻,只有一个节点启动JHS进程,防止多个JHS操作同一文件冲突。 支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce Shuffle调优

    参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • MapReduce Shuffle调优

    考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区的任务黑名单异常如何处理

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例:

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例:

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  • 支持计划支持多个用户吗?

    支持计划支持多个用户吗? 华为云支持计划只针对单个账户提供支持服务,即不支持多个用户共享一份支持计划服务。计费时,也只针对单个账户统计云服务消费金额。 父主题: 通用类

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  • 批量添加多个桌面标签

    批量添加多个桌面标签 功能介绍 同时对多个桌面批量添加标签,如果创建的标签已经存在(key相同)则覆,最大支持100个桌面,每个桌面最大20个标签 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 多个数据源编排

    多个数据源编排 一个数据API可以包含多个数据源,因此一次API请求可以涉及多个数据源,例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明,假设数据API有数据源1和数据源2,user01是数据源1的数据表和user02是数据源2的数据表,两张表的结构如下:

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  • 格式化裸金属服务器磁盘(physical.m2.medium)

    xfs /dev/mapper/vghana-lvhanadata mkfs -t xfs /dev/mapper/vghana-lvhanashared mkdir -p /hana/data mkdir -p /hana/shared mount /dev/mapper/vghana-lvhanadata

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMapp

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  • 磁盘分区指标

    Driver'命令查看docker存储驱动类型。如果执行结果为“Device Mapper ”,表示驱动类型为Device Mapper ,则支持查看磁盘分区thinpool指标。如果执行结果不为“Device Mapper”,则不支持查看磁盘分区thinpool指标。 表1 磁盘分区指标 指标名称

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    章节。 参数 描述 默认值 mapreduce.map.speculative 设置是否并行执行某些映射任务的多个实例。true表示开启。 false mapreduce.reduce.speculative 设置是否并行执行某些reduce任务的多个实例。true表示开启。 false

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