MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 多个mapper 更多内容
  • 通过kubectl对接多个集群

    在CCE集群的日常使用过程中,我们通常需要同时管理多个集群,因此在使用kubectl命令行工具连接集群时需要经常切换kubeconfig配置文件,为日常运维带来许多不便。本文将为您介绍如何便捷地使用同一个kubectl客户端连接多个集群。 用于配置集群访问的文件称为kubeconfig配置文件,并不意味着文件名称为kubeconfig。

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  • iDME支持同时发布多个应用吗?

    iDME支持同时发布多个应用吗? 所有iDME应用在发布时均由iDME设计服务统一分配,如果发布的应用数量大于iDME设计服务的资源并发数量,发布的应用将自动转入排队状态。应用发布的具体操作请参见应用发布。 父主题: 一般性相关问题

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  • 使用Prometheus监控多个集群

    rometheus,对接监控多个集群的指标信息。 方案架构 将多个集群对接到同一个Prometheus监控系统,如下所示,节约维护成本和资源成本,且方便汇聚监控信息。 前提条件 目标集群已创建。 Prometheus与目标集群之间网络保持连通。 已在一台Linux主机中使用二进制

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  • 打开多个“SQL终端”页签

    打开多个“SQL终端”页签 可在Data Studio中打开多个“SQL终端”页签。通过该功能,可在当前“SQL终端”页签执行查询时使用多个SQL查询。执行如下步骤打开新“SQL终端”页签: 用户还可在不同连接模板上打开多个“SQL终端”页签。 在“对象浏览器”窗格中,右键单击所

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  • 格式化裸金属服务器磁盘(physical.kl1.2xlarge.hba)

    格式化逻辑卷,并挂载到相应目录。 mkfs -t xfs /dev/mapper/vghana-lvhanalog mkfs -t xfs /dev/mapper/vghana-lvhanadata mkfs -t xfs /dev/mapper/vghana-lvhanashared mkdir

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  • Oozie应用开发步骤

    Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中MapReduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将MapReduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录,并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求,需要每天重复执行一次1.a~1.b。 业务实现。

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  • 单Module

    # mapper层基本接口代码(必填项) {biz}BaseMapper.java {biz}Mapper.java # mapper层继承接口代码。用户可在此类中覆写基本接口中的方法或者增加自定义的方法

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  • MRS作业类型介绍

    储bz2、gz压缩格式的数据。 目前 MRS 集群支持在线创建如下几种类型的作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark:基于内存进行计算的分布式计算框架,MRS支持提交SparkSubmit、Spark

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    are/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-3.1.1.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-nativetask-3

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  • 默认数据盘空间分配说明

    线性:线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷,实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入,当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化:有两块以上数据盘时才可支持选择条带化模式。创建逻辑卷时指定条带化,当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块,然后依次存储在多个物理卷上,实现

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区的任务黑名单异常如何处理

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  • 配置MapReduce Job基线

    k文件分隔为多个分片,如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 默认数据盘空间分配说明

    线性:线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷,实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入,当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化:有两块以上数据盘时才可支持选择条带化模式。创建逻辑卷时指定条带化,当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块,然后依次存储在多个物理卷上,实现

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例:

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例:

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