MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    cdh5执行mapreduce 更多内容
  • MapReduce服务 MRS

    序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在H

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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  • MapReduce REST API接口介绍

    通过这个接口,可以查询当前集群中已完成的MapReduce任务,并且可以得到表1 表1 常用信息 参数 参数描述 submitTime 任务提交时间 startTime 任务开始执行时间 finishTime 任务执行完成时间 queue 任务队列 user 提交这个任务的用户 state 任务执行成功或失败

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    准备MapReduce样例初始数据 操作场景 在调测程序之前,需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序,请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序,请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据

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  • 执行算子

    自定义算子代码编写完成后,可以在算子的*.py代码结尾加入调用算子的语句,如下所示,可以参照算子运行验证构造输入数据,验证算子执行结果是否正确。例如:

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  • 执行作业

    执行作业 功能介绍 执行独立的作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/jobs/{job_id}/schedule-job

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  • 执行流程

    执行流程 CodeArts API提供基于JavaScript的脚本引入,通过脚本可以实现在快捷调试或接口请求时添加动态行为。脚本执行流程如图: CodeArts API兼容Postman脚本语法,可以将Postman脚本迁移到CodeArts API中使用。 CodeArts

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  • 执行质检

    执行质检 质检员进入质检任务,审核客服操作内容。 使用分配的业务账号登录云客服。 选择“ > 质检 > 质检任务查询”。 质检任务查询列表默认展示质检员参与的质检任务。 图1 质检任务查询 选择一条质检任务,单击“进入任务”,展示质检员的待质检记录列表。 待质检记录列表为空时,单击“获取待质检记录”,获取质检记录。

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  • 生产执行

    生产执行 申请领料 功能概述:该模块主要是进行领料申请,包含的功能有新增、编辑、查看、删除、查询领料申请单。 操作人员:生产人员。 路径:生产执行→申请领料。 图1 申请领料 数据采集 功能概述:本模块包含的功能有对派工单执行开工、报工、暂停、复工、完工操作。 操作人员:生产人员。

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  • 执行作业

    执行作业 执行多方安全计算作业 用户登录计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 多方安全计算”,打开多方安全计算页面。 在多方安全计算页面查找待执行的作业,单击“执行”。如果SQL中存在作业变量,需要在执行时填入实际值。 图1 执行作业 父主题: 多方安全计算作业

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  • 执行重构

    执行重构 在代码编辑器中,将光标放在要内联变量使用的地方上。 在编辑器上下文菜单中,选择“重构”>“内联变量”或按 “Ctrl+Alt+N”。 父主题: 内联变量

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  • 执行SQL

    句的逻辑层次。 如果只执行部分SQL语句,则选中要执行的SQL语句。 如果全部执行,则不选中或者选中所有的SQL语句。 执行SQL后,在窗口下方可查看历史SQL执行记录及当前执行信息。 图2 查看执行记录 单击“消息”页签,可获取SQL语句的执行情况和执行影响范围,数据的进度及耗时信息。

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  • 执行DSC

    执行DSC 注意事项 启动迁移程序前,必须指定输出文件夹路径。输入文件夹路径、输出文件夹路径以及日志路径以空格隔开。输入文件夹路径不能包含空格。路径空格会导致DSC执行错误。详情请参见故障处理。 如果输出文件夹中包含子文件夹或文件,DSC会在执行迁移前将其删除或者根据用户设置(c

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  • 执行导出

    执行导出 导出操作语法: 执行数据导出语法: 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1:将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。

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  • Yarn组件对接OBS

    以客户端安装用户登录安装了Yarn客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证,该用户需具有OBS目录的读写权限。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit HDFS组件操作用户

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    '/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/' OVERWRITE INTO TABLE person;。 执行命令!q退出。 由于Hive加载数据将HDFS对应数据目录清空,所以需再次执行1。 父主题: MapReduce访问多组件样例程序

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    ResourceManager(主)”进入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar MRTest-XXX.jar命令后,可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如: yarn

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  • ALM-18021 Mapreduce服务不可用

    ALM-18021 Mapreduce服务不可用 告警解释 告警模块按60秒周期检测Mapreduce服务状态。当检测到Mapreduce服务不可用时产生该告警。 Mapreduce服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18021 紧急 是 告警参数

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