自定义算子代码编写完成后，可以在算子的*.py代码结尾加入调用算子的语句，如下所示，可以参照算子运行验证构造输入数据，验证算子执行结果是否正确。例如：

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执行记录 脚本工单 作业工单 补丁工单 资源操作工单 父主题： 任务管理

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errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行算法任务ID。请求失败时，该字段为空。 说明：

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生产执行 生产过站管理 工序跳站 物料条码替换 父主题： 生产管理

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执行导出 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1：将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。

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执行sql 点击diapi连接器名称进入连接器详情页面，选"执行动作"，创建执行动作，封装执行sql的执行动作 基本信息： 根据执行sql接口的请求参数，配置输入： 输出参数即为接口的响应参数，可以配置为空： 保存，可在执行动作列表查看到刚创建的执行动作 父主题： 封装diapi的执行动作

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函数执行 FunctionGraph函数的执行需要多长时间？ FunctionGraph函数的执行包含了哪些过程？ FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？ FunctiongGraph函数如何处理长时间不执行的实例？ 首次访问函数慢，如何优化？ 怎样获取在函数运行过程中实际使用了多少内存？

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执行重构 在代码编辑器中，将光标放在要重命名的符号的用法或声明上。 在编辑器上下文菜单中，选择“重命名符号”，或按 “F2” / “Shift+Alt+R” / “Shift+F6”（IDEA快捷键）。 在出现的弹出窗口中，为符号提供所需的新名称。 父主题： 变量重命名

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执行重构 在代码编辑器上，将光标放在要提取的表达式上。 在编辑器上下文菜单中，选择“重构”>“引入变量”或按 “Ctrl+Alt+V” / “Shift+Alt+L”。 如果多个表达式属于重构范围，请在出现的弹出窗口中选择所需的表达式。 在打开的对话框中，提供引入变量的名称。 父主题：

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在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息，包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。

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执行SQL后，在窗口下方可查看历史SQL执行记录及当前执行信息。 图3 查看执行记录 单击“消息”页签，可获取SQL语句的执行情况和执行影响范围，数据的进度及耗时信息。 图4 查看消息 在“结果集”页签下，您可以查看SQL语句的执行结果详情。 图5 查看结果集 您也可以对结果集进行表1中的操作。 表1 操作列表

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执行SQL后，在窗口下方可查看历史SQL执行记录及当前执行信息。 图4 查看执行记录 单击“消息”页签，可获取SQL语句的执行情况和执行影响范围，数据的进度及耗时信息。 图5 查看消息 在“结果集”页签下，您可以查看SQL语句的执行结果详情。 图6 查看结果集 您也可以对结果集进行表1中的操作。 表1 操作列表

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执行SQL后，在窗口下方可查看历史SQL执行记录及当前执行信息。 图4 查看执行记录 单击“消息”页签，可获取SQL语句的执行情况和执行影响范围，数据的进度及耗时信息。 图5 查看消息 在“结果集”页签下，您可以查看SQL语句的执行结果详情。 图6 查看结果集 您也可以对结果集进行表1中的操作。 表1 操作列表

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执行SQL后，在窗口下方可查看历史SQL执行记录及当前执行信息。 图3 查看执行记录 单击“消息”页签，可获取SQL语句的执行情况和执行影响范围，数据的进度及耗时信息。 图4 查看消息 在“结果集”页签下，您可以查看SQL语句的执行结果详情。 图5 查看结果集 您也可以对结果集进行表1中的操作。 表1 操作列表

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执行等待 该步骤用于控制前后步骤间的执行等待时间。 表1 参数说明 参数项 说明 步骤显示名称 步骤添加后在部署步骤显示的名称。仅支持汉字、英文字母、数字、空格、或-_,;:./()（）符号，其中空格不可在名称开头或结尾使用，长度为1-128。 环境 选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。

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重新启动已经执行过Sysprep操作的Windows 云服务器 ，则执行的Sysprep操作仅对当前云 服务器 生效，创建镜像前需要重新执行Sysprep操作。 对于Windows Server 2012以及Windows Server 2012 R2操作系统，当云服务器执行完Syspr

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMa

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