MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    并行数据处理mapreduce适用于 更多内容
  • 算子数据处理规则

    算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中,每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则;在算子中无法正确处理的数据,将成为脏数据,无法导入或导出。 在转换步骤中,算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述 CS V文件输入

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  • DIS有哪些功能

    按时老化存储在系统中的用户数据。 根据用户配置,将用户数据存储到 对象存储服务 (Object Storage Service,简称OBS)、MapReduce服务(MapReduce Service,简称 MRS )、 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)、 数据湖探索 (Data

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  • DataArts Studio支持的数据源

    √ √ √ √ √ MapReduce服务(MRS HBase) √ × × √ × × × MapReduce服务(MRS Hive) √ √ √ √ √ × √ MapReduce服务(MRS Kafka) √ × √ × × × √ MapReduce服务(MRS Spark)[1]

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  • 内存优化型

    6U,内存频率升级至3200MHz;提供安全可信的云上环境,适用于高内存计算应用。 适用场景 大规模并行处理 (MPP) 数据仓库 MapReduce和Hadoop分布式计算 分布式文件系统 网络文件系统、日志或数据处理应用 规格 表4 M7n型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU

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  • 开启并行查询

    Global 并行执行的最大活跃线程个数。当并行执行的活跃线程超过该值时,新的查询将不允许启用并行执行。 取值范围:0-4294967295 默认值:64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时,使用该值。

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  • 安全风险知会

    自动驾驶云服务适用于您的子用户是可控的、可信任的场合,不适用于子用户不可控、不可信的场合,例如您授权其他客户作为子用户共同使用自动驾驶云服务的情况。请确保您的子用户是可控和可信任的。 计算资源:您在自动驾驶云服务中订购的通用处理节点、AI处理节点。 容器化处理作业:数据处理任务、标注

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  • 并行查询(PQ)

    并行查询(PQ) 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题: 常见内核功能

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  • MRS作业类型介绍

    储bz2、gz压缩格式的数据。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark:基于内存进行计算的分布式计算框架,MRS支持提交SparkSubmit、Spark

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE -fs obs://OBS并行文件系统名称 1 1 其中“NAMESE

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  • 为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor?

    优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理并行读取块数据,CarbonData根据块的局域性申请executor,因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation

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  • 验证并行查询效果

    验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下: 实例规格:32 vCPUs | 256 GB 内核版本:2.0.26.1 并行线程数:16 测试数据量:100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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  • 为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor?

    优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理并行读取块数据,CarbonData根据块的局域性申请executor,因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation

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  • SMP并行执行

    各个算子的并行情况。 非适用场景: 生成计划时间占比很高的短查询场景。 不支持CN上的算子并行。 不支持不能下推的查询并行执行。 不支持子查询subplan的并行,以及包含子查询的算子并行。 资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会

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  • 创建数据处理任务版本

    创建数据处理任务版本 功能介绍 创建数据处理任务版本。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/processor

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 数据并行导入导出

    数据并行导入导出 GaussDB 提供了并行导入导出功能,以快速、高效地完成大量数据导入导出。介绍GaussDB并行导入导出的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明:设置导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。该参数开启时,“导入文

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  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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  • 数据处理支持什么类型脚本?

    数据处理支持什么类型脚本? 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎,用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题: 数据处理

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  • 数据处理场景介绍

    数据处理场景介绍 ModelArts平台提供的数据处理功能,基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集和接入之后,数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量,以免对后续操作(如数据标注、模型训练等)带

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  • 个人数据处理说明

    个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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  • 功能总览

    Flink提供一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。

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