MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce分片大小 更多内容
  • MapReduce大任务的AM调优

    参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位:MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递到MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    通过客户端提交任务,客户端返回内存溢出的报错结果: 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多,如果很多,减少文件数量,提前先合并小文件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce服务 MRS

    成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说 MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图 由浅入深,带您玩转MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Shuffle调优

    参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Shuffle调优

    考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 扩容数据库实例的磁盘空间

    Object 所需扩容到的磁盘容量大小。 详情请参见表3。 表3 enlarge_volume字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 size 是 Integer GaussDB 磁盘大小要求(分片数*4GB)的倍数;取值范围:(分片数*40GB)~(分片数*16TB)。 响应参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分片未正常分配导致集群不可用

    =20,分片无法完全分配。5个数据节点,需要分配30个分片,每个节点应最少分配6个分片,防止某数据节点故障脱离,那最少应设置每个节点允许分配8个分片。 再执行命令POST _cluster/reroute?retry_failed=true手动进行分片分配,等待索引分片分配完成,集群状态变为可用。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区的任务黑名单异常如何处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    端进行配置。 mapreduce.map.output.compress指定了Map任务输出结果可以在网络传输前被压缩。这是一个per-job的配置。 mapreduce.map.output.compress.codec指定用于压缩的编解码器。 mapreduce.map.output

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动扩容实例磁盘

    主备版实例磁盘自动扩容属于实例级别扩容。 分布式版实例磁盘自动扩容属于分片级别扩容。 分布式版实例单分片磁盘扩容会导致每个分片磁盘容量不一致,将会影响分片数量添加和删除。 磁盘自动扩容时,扩容基数为40的倍数向上取整 如果超出客户设置的扩容上限,以客户设置的扩容上限为扩容大小进行扩容。 如果超出系统设置的扩容上限

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分片上传文件(API名称:uploadRiskBigFile)

    分片上传文件(API名称:uploadRiskBigFile) 功能介绍 该接口用于分片上传文件。 URL 请求方式 HTTPS地址 消息体类型 POST https://AppCube 域名 /service/ISDP__SecurityRiskBO/1.0.1/uploadRiskBigFile

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分片文件上传(API名称:file/uploadBigFile)

    分片文件上传(API名称:file/uploadBigFile) 功能介绍 该接口用于大文件的分片文件上传。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容

    count 是 Integer 新增DN分片的数量。 表6 enlarge_volume字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 size 是 Integer GaussDB磁盘大小要求(分片数*4GB)的倍数;取值范围:(分片数*40GB)~(分片数*24TB)。 响应参数 表7

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了