MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce怎么分片 更多内容
  • 分片变更

    分片变更 特性和应用场景介绍 变更评估 预检查 分片变更操作指导

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  • 添加分片

    在左侧导航栏,单击“分片管理”。 图1 分片管理 单击“添加分片”,在“添加分片”页面,选择新增分片个数。 新增分片规格默认与实例规格一致,不可修改。 在确认页面,确认分片配置信息。 按需计费 如需重新选择,单击“上一步”,修改相关配置。 核对无误后,单击“提交”,开始添加分片。 父主题:

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  • 上传分片文件

    上传分片文件 功能介绍 上传分片文件 URI POST /v1/{project_id}/sbc/task/multipart 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id 最小长度:32 最大长度:32 请求参数

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  • 集群分片倒换

    集群分片倒换 功能介绍 集群分片倒换,适用于proxy和cluster实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instance/{instance_id}/groups/{group_id}/replications/{nod

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  • 分片与副本

    分片与副本 设置备节点优先级 域名 摘除IP 查询分片信息 批量查询实例节点信息 查询实例节点信息 获取副本状态 父主题: API V2(推荐)

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  • 查询分片信息

    InstanceGroupListInfo objects 分片列表。 group_count Integer 实例分片总数。 表3 InstanceGroupListInfo 参数 参数类型 描述 group_id String 分片ID。 group_name String 分片名称。 replication_list

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  • 查询分片信息

    group_count String 实例分片总数。 group_list Array of objects 分片列表。具体参数请参见表2。 表2 group_list参数说明 参数 参数类型 描述 group_id String 分片id group_name String 分片名称 replication_list

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  • DN分片扩容

    DN分片扩容 功能介绍 数据库DN分片扩容。 该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前,您需要提前获取到地区和终端节点,即下文中的Endpoint值。 DN分片扩容期间会有闪断,请谨慎操作。

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  • 配置MapReduce Job基线

    lock就是一个分片,否则就会将一个block文件分隔为多个分片,如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0

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  • 配置MapReduce Job基线

    lock就是一个分片,否则就会将一个block文件分隔为多个分片,如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0

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  • 参考:作业分片维度

    仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 SAP HANA 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 分库 每个后端连接一个子作业,子作业支持按主键分片。 NoSQL 分布式缓存服务(D CS ) 不支持分片。 Redis 不支持分片。 文档数据库服务(DDS) 不支持分片。 MongoDB 不支持分片。 Cassandra

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  • 合理制定分片策略

    合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时,可以制定相同的分片规则,各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键,这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上,避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表,在创建拆分表时,建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介

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  • 分片变更操作指导

    在逻辑库列表页面,单击“操作”列“分片变更”。 图1 选择分片变更操作 在“分片变更”页面,填选对应参数,单击“测试”。 图2 分片变更 表1 参数说明 参数名称 说明 已有实例和分片 展示已有实例和分片数的信息。 变更后逻辑库总分片数 默认显示的是当前已有的总分片数,如果需要增加分片,请填写增加后

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  • 参考:作业分片维度

    仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 SAP HANA 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 分库 每个后端连接一个子作业,子作业支持按主键分片。 NoSQL 分布式缓存服务(DCS) 不支持分片。 Redis 不支持分片。 文档数据库服务(DDS) 不支持分片。 MongoDB 不支持分片。 Cassandra

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  • DDM如何进行分片

    DDM如何进行分片 分布式数据库 中,可以通过分片存储方式,轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈,因此创建逻辑库和逻辑表时,需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后,需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 通过设置数据分片提升性能

    背景 分片集群中数据的分片以集合为基础单位,集合中的数据通过分片键被分成多个部分。分片键是在集合中选择的一个合适的字段,数据拆分时以该分片键的值为依据均衡地分布到所有分片中。如果您没有选择到合适的的分片键,可能会降低集群的使用性能,出现执行分片语句时执行过程卡住的问题。 分片键一旦设

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  • DDM为源链路源库分片数量和信息怎么填写

    DDM为源链路源库分片数量和信息怎么填写 DRS支持DDM为源的迁移和同步,在创建任务时,需要先按照源端DDM绑定的实例个数选择分片数量,以实时同步为例,如图1。例如源端DDM有两个DN节点,挂载的RDS for MySQ L实例 1和实例2,则“源端实例数据库实例个数”设置为“2”

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  • 如何选择DDM逻辑库分片数

    分片平移到新实例:将逻辑库部分分片(分库)平移到新增的实例上,数据不会进行重分布。 图1 分片平移示意图 分片个数变更:逻辑库对应的物理分片可以根据用户需要自定义添加,单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超过64,请联系DDM技术人员。DDM会尽量将分片均匀分配到数据节

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  • 如何设置MongoDB数据库分片集群的分片键

    到所有分片中。为了按照片键划分数据块,MongoDB数据库使用基于范围的分片方式或者基于哈希的分片方式。 表1 分片键分类 分片键类型 描述 使用场景 基于范围的分片键 基于范围的分片键是根据分片键值把数据分成一个个邻接的范围,如果没有指定特定的分片类型,则基于范围的分片键是默认的分片类型。

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  • 创建上传分片文件任务

    创建上传分片文件任务 功能介绍 创建上传分片文件任务 URI POST /v1/{project_id}/sbc/task/multipart/create 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id 最小长度:32

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