分片变更 特性和应用场景介绍 变更评估 预检查 分片变更操作指导

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在“基本信息”页面，“数据库信息”模块，单击“分片数量”后的“删除”。 图1 分片缩容 选择删除分片数量。单击“下一步”。 图2 分片缩容 确认无误后，单击“提交”进行分片数量缩容。 一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会缩减三个DN副本。 父主题： 变更实例

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上传分片文件 功能介绍 上传分片文件 URI POST /v1/{project_id}/sbc/task/multipart 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id 最小长度：32 最大长度：32 请求参数

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分片与副本 添加副本 删除副本 父主题： 历史API（即将下线）

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集群分片倒换 功能介绍 集群分片倒换，适用于proxy和cluster实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instance/{instance_id}/groups/{group_id}/replications/{nod

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分片与副本 设置备节点优先级 域名摘除IP 查询分片信息 批量查询实例节点信息 查询实例节点信息 获取副本状态 父主题： API V2（推荐）

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InstanceGroupListInfo objects 分片列表。 group_count Integer 实例分片总数。 表3 InstanceGroupListInfo 参数 参数类型 描述 group_id String 分片ID。 group_name String 分片名称。 replication_list

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group_count String 实例分片总数。 group_list Array of objects 分片列表。具体参数请参见表2。 表2 group_list参数说明 参数 参数类型 描述 group_id String 分片id group_name String 分片名称 replication_list

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DN分片扩容 功能介绍 数据库DN分片扩容。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 DN分片扩容期间会有闪断，请谨慎操作。

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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lock就是一个分片，否则就会将一个block文件分隔为多个分片，如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0

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lock就是一个分片，否则就会将一个block文件分隔为多个分片，如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0

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仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 SAP HANA 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 分库 每个后端连接一个子作业，子作业支持按主键分片。 NoSQL 分布式缓存服务（DCS） 不支持分片。 Redis 不支持分片。 文档数据库服务（DDS） 不支持分片。 MongoDB 不支持分片。 Cassandra

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合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时，可以制定相同的分片规则，各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键，这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上，避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表，在创建拆分表时，建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介

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仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 SAP HANA 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 分库 每个后端连接一个子作业，子作业支持按主键分片。 NoSQL 分布式缓存服务（DCS） 不支持分片。 Redis 不支持分片。 文档数据库服务（DDS） 不支持分片。 MongoDB 不支持分片。 Cassandra

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在逻辑库列表页面，单击“操作”列“分片变更”。 图1 选择分片变更操作 在“分片变更”页面，填选对应参数，单击“测试”。 图2 分片变更 表1 参数说明 参数名称 说明 已有实例和分片 展示已有实例和分片数的信息。 变更后逻辑库总分片数 默认显示的是当前已有的总分片数，如果需要增加分片，请填写增加后

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application

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