MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 自定义文件 更多内容
  • MapReduce日志介绍

    日志归档规则: MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在参数配置界面中配置。

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 配置BulkloadTool工具支持解析自定义分隔符

    行组合作为分隔符来导入数据文件。 该章节内容仅适用于 MRS 3.2.0及之后版本。 使用约束 自定义分隔符不能为空字符串。 自定义分隔符长度必须小于等于16个字符。 自定义分隔符过长会影响解析效率,降低数据导入速度,且会导致有效数据占比率降低,使得文件占用过大,因此不建议使用过长的分隔符。

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  • Hive常见问题

    如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控 如何防止insert

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • Hive常见问题

    如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控 如何防止insert

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  • MRS数据源使用概述

    MRS集群简介 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息,请参考《MapReduce服务用户指南》。

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  • Hive应用开发简介

    HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。

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  • MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

    当前自定义jar包支持的组件包括:HDFS、Yarn、Mapreduce、Spark、HBase、Hive。 Hive支持的自定义jar仅为用户开发的Hive自定义函数UDF代码实现的jar,不允许在放置目录下存放其他公用开源类非自定义的jar文件,包含但不仅限于org.apache.*,com.google

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  • 如何在Hive自定义函数中操作本地文件

    如何在Hive自定义函数中操作本地文件 问题 在Hive自定义函数中需要操作本地文件,例如读取文件的内容,需要如何操作? 回答 默认情况下,可以在UDF中用文件的相对路径来操作文件,如下示例代码: public String evaluate(String text) { //

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  • 如何在Hive自定义函数中操作本地文件

    如何在Hive自定义函数中操作本地文件 问题 在Hive自定义函数中需要操作本地文件,例如读取文件的内容,需要如何操作? 回答 默认情况下,可以在UDF中用文件的相对路径来操作文件,如下示例代码: public String evaluate(String text) { //

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    /datadirImport 进入hbase shell,创建表ImportTable并创建“configuration.xml”文件(该文件可以参考模板文件进行编辑,模板文件获取路径为:“/opt/client/HBase/hbase/conf/import.xml.template”)。 例如执行以下命令建表:

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    /datadirImport 进入hbase shell,创建表ImportTable并创建“configuration.xml”文件(该文件可以参考模板文件进行编辑,模板文件获取路径为:“/opt/client/HBase/hbase/conf/import.xml.template”)。 例如执行以下命令建表:

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    )与待归档的日志文件总大小有关。计算公式为:并行归档任务数=待归档的日志文件总大小/归档文件大小。 配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 在搜索框中输入参数名称,修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    )与待归档的日志文件总大小有关。计算公式为:并行归档任务数=待归档的日志文件总大小/归档文件大小。 配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 在搜索框中输入参数名称,修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多

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  • MapReduce服务 MRS

    用户通过“文件管理”页面可以在分析集群进行文件夹创建、删除,文件导入、导出、删除操作,暂不支持文件创建功能。 导入:MRS目前只支持将OBS上的数据导入至HDFS中。上传文件速率会随着文件大小的增大而变慢,适合数据量小的场景下使用。 导出:数据完成处理和分析后,您可以将数据存储在HD

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  • MapReduce应用开发简介

    shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据

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